Consultant IA agentique / DevSecOps - Freelance

Taux journalier (TJM): 700/720

Dans le cadre du développement des usages de l’intelligence artificielle, un grand groupe recherche un consultant technique pour rejoindre une équipe d’innovation intégrée à une organisation agile à l’échelle.

La mission consiste à expérimenter et développer des solutions d’IA pour faciliter le travail des équipes IT, améliorer l’outillage de développement et enrichir la chaîne CI/CD. Elle comprend également un volet de partage des connaissances et d’accompagnement à l’adoption.

Missions principales

• Identifier les usages pertinents et réaliser des prototypes autour des LLM, agents, MCP, RAG et de la génération de code.

• Concevoir des assistants, des intégrations et des composants réutilisables pour les équipes de développement et DevOps.

• Intégrer ces solutions à l’écosystème GitLab et aux outils de la chaîne CI/CD.

• Construire des dispositifs de recherche et d’exploitation de connaissances avec une approche RAG.

• Comparer les solutions IA, mesurer la qualité des résultats et prendre en compte les contraintes de sécurité et de conformité.

• Développer les scripts, API et connecteurs nécessaires.

• Accompagner les équipes par des démonstrations, ateliers, formations et une documentation accessible aux publics techniques comme aux métiers.

Profil recherché

Vous disposez de fondamentaux solides en développement et DevOps, acquis sur environ 3 à 5 ans, ainsi que d’une maîtrise opérationnelle des concepts de l’IA agentique. Vous savez concevoir et intégrer des solutions IA, utiliser des API REST et comprendre leur articulation avec une plateforme CI/CD.

Une pratique concrète des agents, du RAG ou des MCP est particulièrement appréciée. La capacité à évaluer les résultats, à sécuriser les usages et à expliquer simplement les choix techniques est essentielle.

L’ancienneté en IA générative compte moins que la qualité des réalisations, la curiosité et la capacité à apprendre rapidement.

Environnement technique

• IA : LLM, agents, MCP, RAG, prompting, génération de code, Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic et Mistral.

• Développement et outillage : Python, API REST, GitLab CI/CD, GitLab Duo et DAP.

• Infrastructure : AWS, GCP, S3NS, Docker, Kubernetes/OpenShift.

• Collaboration et méthodes : Jira, Confluence, Scrum, Kanban et SAFe.

Une connaissance de cet écosystème est attendue, avec une attention particulière aux pratiques DevSecOps et à la sécurité des usages IA.