Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 650€/j (585€/j–700€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 650 €/jour, P25–P75 : 585–700 €/jour, n = 11 offres.
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 650€/jour
Un grand groupe international de l'assurance souhaite mettre en place un Data Sandbox sécurisé et réutilisable afin de faciliter l'accès à des données d'entités pour des usages d'intelligence artificielle : recherche, modélisation avancée, preuves de concept et tests d'actifs IA.
La mission consiste à définir puis opérationnaliser le modèle de gouvernance, les procédures de collecte et de transfert des données, la gestion des risques résiduels ainsi que la roadmap des jeux de données de référence, en coordination avec les équipes Data, AI, Security, Privacy, Legal, IT et les entités locales.
* Définir et opérationnaliser le modèle de gouvernance du Data Sandbox IA sécurisé
* Mettre en place les procédures de collecte et de transfert des données
* Gérer les risques résiduels liés aux données
* Élaborer la roadmap des jeux de données de référence
* Collaborer avec les équipes Data, AI, Security, Privacy, Legal, IT et les entités locales
* Gouvernance des données (Data Governance & Data Management)
* Data Sandbox / Environnement d'analytique sécurisé
* Privacy, sécurité et classification des données
* Conservation, anonymisation et pseudonymisation des données
* Gestion des produits data et des jeux de données de référence
* Delivery management, PMO et gestion des parties prenantes
* Qualité des données, métadonnées et cycle de vie des jeux de données
* Cas d'usage IA/ML, collecte des besoins et rédaction des user stories
* Localisation : Paris 17
* Durée : 3 mois renouvelable
* Démarrage : ASAP
* TJM client : 650 €
1. 8 années d'expérience en gouvernance des données, data management, data product delivery, business analysis ou pilotage de programmes Data
2. Expérience en environnement assurance, banque ou secteur réglementé fortement appréciée
3. Maîtrise de l'anglais courant avec CV en anglais
4. Capacité à interagir avec des interlocuteurs Data, AI, Security, Privacy, Legal, Risk, Architecture et métiers
5. Compétences en Data Governance & Data Management, Data Sandbox / Secure Analytics Environment, Data Privacy, Security & Data Classification, Retention, Anonymisation & Pseudonymisation, Data Product / Reference Dataset Management, Delivery Management, PMO & Stakeholder Management, Data Quality, Metadata & Dataset Lifecycle, AI/ML Use Cases, Requirements & User Stories
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