Consultant Senior Mdm Technico-Fonctionnel H/F

Les missions du poste

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.

Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.




Rejoignez notre Practice MDM, Data Quality & Data Governance

Au sein de la Practice MDM de Talan, vous accompagnez nos clients dans la conception, la mise en oeuvre et l'évolution de leurs solutions de gestion des données de référence.

Vous intervenez sur des enjeux concrets : fiabiliser les données clients, fournisseurs ou produits, harmoniser les référentiels entre applications, améliorer les processus métier et mettre à disposition des données fiables pour les usages opérationnels, analytiques et d'intelligence artificielle.

À l'interface entre les métiers et les équipes techniques, vous traduisez les besoins en solutions opérationnelles et participez directement à leur réalisation, du cadrage jusqu'à la mise en production et à leur amélioration continue.

Selon les projets et votre expertise, vous intervenez sur EBX, Semarchy xDM, Semarchy Data Platform (SDP) ou Profisee.

Vos missions

1. Comprendre les besoins métier et concevoir la solution

- Animer les ateliers avec les métiers, les Data Owners, les Data Stewards et les équipes IT pour comprendre les usages, les difficultés rencontrées et les objectifs du projet.

- Formaliser les besoins, les règles de gestion et les critères d'acceptation dans des spécifications fonctionnelles et techniques exploitables.

- Concevoir les modèles de données : entités, attributs, identifiants, relations, hiérarchies et nomenclatures.

- Définir les processus de création, de modification, de validation et de diffusion des données, ainsi que les responsabilités et les droits associés.

- Contribuer aux choix de conception et d'architecture MDM en tenant compte du système d'information existant, des contraintes d'intégration et des besoins d'évolution.

2. Configurer et développer les solutions MDM

- Réaliser le paramétrage et les développements nécessaires dans la solution retenue : modèles, règles métier, écrans de gestion, workflows et habilitations.

- Mettre en oeuvre les contrôles de qualité, les mécanismes de normalisation et d'enrichissement, ainsi que le traitement des anomalies.

- Configurer, selon les besoins et les capacités de la solution, les règles de rapprochement, de dédoublonnage et de consolidation permettant de constituer des Golden Records.

- Concevoir et réaliser les interfaces d'alimentation et de diffusion du référentiel : API, services et flux de données avec les applications sources et consommatrices.

- Préparer la reprise des données : mappings, transformations, contrôles de chargement et rapprochement avec les données sources.

Vos missions (suite)

3. Assurer la qualité du delivery et accompagner la production

- Estimer les travaux de votre périmètre, organiser leur réalisation et signaler les risques, dépendances et arbitrages nécessaires.

- Préparer et exécuter les tests techniques, d'intégration et de non-régression ; accompagner les métiers pendant la recette.

- Contribuer aux déploiements, à la mise en production et à la fiabilisation des traitements, en lien avec les équipes d'intégration et d'exploitation.

- Diagnostiquer les incidents et les anomalies, proposer les corrections adaptées et participer aux évolutions de la solution.

- Produire la documentation utile à l'utilisation et à la maintenance du référentiel, puis accompagner la prise en main par les utilisateurs et les équipes de support.

4. Contribuer au développement de la Practice

- Partager votre expertise et accompagner les consultants moins expérimentés, notamment lors des revues de conception et de réalisation.

- Capitaliser les composants, modèles, bonnes pratiques et retours d'expérience pour enrichir les accélérateurs de la Practice.

- Participer ponctuellement aux avant-ventes : qualification des besoins, démonstrations, preuves de concept, estimations de charge et contributions aux propositions.

- Développer votre expertise sur les solutions de la Practice et contribuer à la veille technologique

Additional Information

En nous rejoignant, vous développerez vos compétences technologiques et fonctionnelles autour de la data : conseil, agilité, intégration, visualisation, big data, cloud et performance management.

Rejoignez notre communauté ADVISORY chez Talan !

#TalanFrance

Avantages :

- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
- Mobilité en France et à l'étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

- 1 entretien RH par Teams (30min)
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, en visio (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

Le profil recherché

Votre profilDe formation supérieure en informatique, en systèmes d'information ou en Data, ou disposant d'une expérience professionnelle équivalente, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans les projets Data, dont une expérience significative en conception et mise en oeuvre de solutions MDM.Vous avez participé directement à la réalisation d'une solution MDM mise en production et êtes capable de prendre en charge, avec autonomie, un périmètre fonctionnel et technique.Vous disposez notamment des compétences suivantes :- Maîtrise opérationnelle d'au moins une des solutions suivantes : EBX, Semarchy xDM, Semarchy Data Platform (SDP) ou Profisee. - Solides compétences en modélisation de données et en SQL.- Bonne compréhension des principes MDM : gestion du cycle de vie des données, qualité, rapprochement, consolidation, traçabilité et diffusion.- Expérience de mise en oeuvre de règles métier, de workflows et de contrôles de qualité.- Pratique des échanges de données entre applications, notamment au travers d'API et de traitements d'intégration. - Capacité à conduire des ateliers, à formaliser les besoins et à expliquer vos choix aux interlocuteurs métier comme techniques.- Rigueur dans les tests, la documentation, l'analyse des anomalies et le suivi des réalisationsLes compétences complémentaires appréciéesSelon votre dominante technologique et les missions :- Développement Java pour les réalisations et extensions autour d'EBX.- Expérience de Semarchy SDP ou intérêt pour la conception et le déploiement de Data Products gouvernés.- Connaissance de l'écosystème Microsoft, notamment Azure, SQL Server et Microsoft Purview, pour les projets impliquant Profisee.- Pratique des outils d'intégration de données, notamment Semarchy xDI.- Connaissance des pratiques Git, CI/CD et d'automatisation des déploiements. - Expérience d'outils de Data Quality ou de Data Governance, notamment Soda.- Certifications éditeurs, expérience d'avant-vente ou accompagnement de consultants.Votre manière de travaillerVous appréciez les échanges avec les métiers autant que la réalisation technique. Vous savez challenger un besoin, proposer une solution pragmatique et expliquer les conséquences de vos choix.Autonome et rigoureux, vous avez le sens du service, aimez travailler en équipe et accordez de l'importance à la qualité des réalisations comme à leur adoption par les utilisateurs.Ce que vous pourrez construire avec nous- Des référentiels qui répondent à des enjeux métier concrets et s'intègrent durablement au système d'information de nos clients.- Une expertise associant MDM, Data Quality, Data Governance et intégration. - Des composants et méthodes réutilisables qui renforcent la capacité de delivery de la Practice.- Un rôle de référent au sein des équipes, grâce à votre expérience projet et au partage de vos connaissances

Bienvenue chez Talan

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.