Data Engineer Azure - Microsoft Fabric ou Stack Équivalente H/F

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Azure, expérimenté sur Microsoft Fabric ou sur une stack data Azure équivalente (Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory).

Contexte de la mission

Vous intervenez sur une plateforme data moderne en production, dans un environnement Azure, et prenez en charge l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur exposition dans Power BI.

Vos missions

- Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation des données (PySpark, notebooks, Data Factory / Pipelines)
- Structurer les données dans un Lakehouse selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Modéliser les données et construire les modèles sémantiques destinés à Power BI
- Industrialiser les traitements : versionning, bonnes pratiques, mise en production
- Contribuer à la gouvernance des données et à la démarche Data Products / Data Mesh

Le profil recherché

Profil recherchéCompétences techniques indispensables :Expérience confirmée en Data Engineering sur Azure2 ans d'expérience minimum sur Microsoft Fabric ou une plateforme Azure équivalente (Azure Databricks, Azure Synapse Analytics)PySpark / SparkLakehouse (OneLake, ou Delta Lake / ADLS Gen2)NotebooksPipelines de données (Fabric Data Factory ou Azure Data Factory)Endpoints SQL (Fabric Endpoints ou équivalent)Modélisation de données et Semantic ModelsPower BI (intégration avec la plateforme data)Compétences fonctionnelles :Gouvernance des donnéesData ProductsData MeshArchitecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)Les plus :Une expérience de Microsoft Fabric en production, permettant d'être opérationnel immédiatement sur la plateformedbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des donnéesBonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de donnéesCe qui est attenduUn profil très opérationnel, autonome et rapidement productif, capable de couvrir toute la chaîne Data : ingestion, transformation, modélisation, industrialisation et exposition dans Power BI.

Mais aussi...

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