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Publié il y a 6 jours

Data Engineer GCP / BigQuery / dbt

Entreprise
Localisation
Lille, Hauts-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
41k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille), le marché se situe autour de 45k€ (41k€–48k€).

Médiane du marché
475€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille), le marché se situe autour de 475€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Lille : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 10 offres.

Salaire du marché pour Data Engineer à Lille : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 500–47 500 €/an, n = 10 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Pour un acteur majeur du retail spécialisé, vous accompagnez la transformation du modèle Data ainsi que le développement et l’industrialisation d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP).

Le projet vise à accélérer la valorisation de la donnée, à moderniser les pratiques de Data Engineering et à préparer les nouveaux usages liés à l’intelligence artificielle et à l’IA générative.

Intégré à une équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production, dans un environnement agile et exigeant.

Vos responsabilités :

- Concevoir, développer et maintenir les pipelines et les flux d’alimentation de données sur Google Cloud Platform.

- Réaliser les transformations et les modélisations de données avec BigQuery et dbt.

- Participer à la conception et à l’industrialisation des architectures et des traitements Data.

- Contribuer aux ateliers de cadrage, à l’analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques.

- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés.

- Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production.

- Optimiser les traitements et les coûts d’exploitation dans une démarche FinOps.

- Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’industrialisation.

- Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes.

Livrables attendus :

- Pipelines et flux de données développés, testés et industrialisés sur GCP.

- Modèles de données et transformations développés avec dbt et BigQuery.

- Documentation technique, spécifications et dossiers de conception des solutions mises en œuvre.

Environnement technique :

Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, Composer, dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI et CI/CD.

Profil recherché

Data Engineer confirmé, vous disposez d’une maîtrise de Google Cloud Platform et d’une expérience significative de BigQuery et de dbt. Aucun nombre d’années d’expérience précis n’est imposé.

Compétences et expérience attendues :

- Niveau confirmé sur GCP et dbt.

- Expérience significative de la transformation et de la modélisation de données avec BigQuery et dbt.

- Capacité à concevoir, développer, tester et industrialiser des pipelines et des flux de données.

- Capacité à intervenir en autonomie dans un environnement Data industrialisé.

- Aptitude à travailler en interaction avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.

L’environnement de travail comprend également Cloud Storage, Composer, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI et les pratiques CI/CD.

Compétences appréciées :

- Connaissance des outils de restitution et de visualisation Looker, Looker Studio ou Power BI.

- Sensibilité aux enjeux FinOps et à l’optimisation des coûts d’exploitation.

- Sensibilité aux usages de l’intelligence artificielle et de l’IA générative.

Qualités attendues :

- Autonomie, rigueur et proactivité.

- Capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

- Goût du partage de connaissances et de l’amélioration continue.

Langue :

Anglais professionnel impératif.

Exigences du poste

Compétences requises

  • DBT
  • Google Cloud Platform

Un plus

  • BigQuery
  • Cloud
  • Artificial Intelligence
  • Agile
  • Flux
  • FinOps
  • SQL
  • Git
  • Airflow
  • Python
  • MDM (Master Data Management)
  • Looker

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Signe + en quelques mots : Spécialiste en intermédiation sur le marché IT, SAP, Data BI, Cyber nous intervenons en France comme à l’étranger en sous-traitance, recrutement et également en portage salarial, portage commercial ou portage de formation Qualiopi. Signe + crée de manière équilibrée de la valeur pour toutes les parties prenantes en s’appuyant sur une connaissance dynamique du marché avec une plateforme évolutive de plus de 150 000 profils. Depuis 2005, nous accompagnons nos clients avec nos valeurs : ✔ Expertise et professionalisme ✔ Agilité et Innovation ✔ Transparence et éthique ✔ Proximité et accessibilité

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