Basé sur 23 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–640€/j, médiane 540€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 500–640 €/jour, n = 23 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVos missions principales : bâtir, outiller, transmettre
1. Conception & développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales
-Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles).
-Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks.
-Performance & scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production.
2. APIs Web & performance (synchrone / asynchrone)
-Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats clairs, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays.
-Performance & asynchrone : maîtriser l'asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes.
-Streaming & temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes.
-Observability & Security : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services.
3. Leadership Technique & Gouvernance
-Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés.
-Accompagnement des Value stream teams : aider les squads (IA assistant, Search, Edition...) à intégrer les capabilities fournit par l'équipe avec un minimum de friction.
-Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.
-Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).
-Diplôme : Master/Ingénieur/Ph.D
-Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. o Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI).
-Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers).
-LLM : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc.
-Cloud : AWS, Azure.
-Données & infra : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka, Docker, CI/CD.
-Tests : Pytest, pytest-asyncio.
Compétences attendues :
-Expérience avérée en développement Python backend sur des services en production à grande échelle.
-Expertise LLM : vous avez intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprenez les contraintes (latence, coût, fiabilité).
-Culture Engineering : vous savez ce qu'est un contrat d'API, vous maîtrisez le versioning, la gestion des dépendances et les cycles de vie des tokens d'authentification.
-Capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents).
-Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus.
-Anglais fluide (contexte européen quotidien).
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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