Basé sur 140 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–51k€, médiane 45k€. Cette offre (40k€) est sous la fourchette.
Salaire du marché pour Data Analyst en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–51 000 €/an, n = 140 offres. Salaire Data / SQL à Bordeaux
Baromètre TJM et salaires ITVous interviendrez au sein d'un environnement Data moderne, principalement orienté Microsoft / Cloud, avec notamment Power BI, SQL, Azure et Snowflake.
Vos missions:
En tant que Data Analyst, vous aurez pour rôle de transformer les données disponibles en informations fiables, compréhensibles et directement exploitables par les équipes métiers.
À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs et des différentes équipes métiers ;
Identifier les sources de données pertinentes et contribuer à leur exploitation ;
Extraire, croiser, nettoyer et fiabiliser les données ;
Concevoir et maintenir des requêtes SQL ;
Participer à la modélisation des données ;
Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord et reportings sous Power BI ;
Définir et suivre les indicateurs de performance et KPI ;
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées ;
Produire des analyses permettant d'accompagner les métiers dans leur prise de décision ;
Optimiser les reportings existants et automatiser certains traitements ;
Participer à l'amélioration continue des outils et des usages autour de la Data ;
Documenter les analyses, flux, indicateurs et règles de gestion ;
Travailler en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.
Selon votre niveau d'expérience, vous pourrez également être amené(e) à participer à des réflexions plus larges autour de l'architecture Data, de la gouvernance ou de l'évolution des plateformes décisionnelles.
Environnement technique
Vous évoluerez notamment autour des technologies suivantes :
Power BI
SQL
Microsoft Azure
Snowflake
Environnements Data / BI / Cloud
Outils de préparation, transformation et visualisation de données
Une connaissance de Python, DAX, Power Query, Azure Data Factory, Databricks ou d'autres outils de l'écosystème Microsoft Data pourra également être appréciée selon les projets.
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