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Publié il y a 8 jours

Data Analyst / Data Engineer F/H

Entreprise
Localisation
Courbevoie, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Confirmé, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 20 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT
1vues

Description du poste

À propos de FMA Assurances
Née de la passion du deux-roues, FMA Assurances s'est imposée comme un acteur de référence de l'assurance moto en France. Notre expertise dans ce secteur se traduit notamment par des partenariats avec des marques emblématiques telles que Harley-Davidson, BMW Motorrad et Honda. Fort de cette ancrage historique, nous avons progressivement élargi notre offre à de nouveaux univers - automobile, VSP avec notre partenaire Ligier, santé et plaisance - afin d'accompagner nos clients de manière globale, à l'échelle nationale.
À taille humaine et en plein développement, FMA Assurances allie la réactivité d'une structure agile à la solidité d'un savoir-faire métier solide. Rejoindre FMA Assurances, c'est intégrer une entreprise dynamique, portée par une culture de la proximité et de l'innovation, où chaque collaborateur contribue concrètement à la croissance de la structure.
Le poste
Rattaché à la direction technique, vous aurez pour principales missions :

  • Construction du socle de données techniques : A partir des données de production brutes (oracle SQL /PostgreSQL), concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour construire un environnement de données structuré et fiabilisé - intégrant, transformant et chargeant les données vers des DataMarts dédiés à l'exploitation opérationnelle, statistique et actuarielle.
  • Gestion des flux EDI : Contrôler, valider et transmettre les bordereaux mensuels ainsi que les échanges de données informatisés (EDI) aux compagnies partenaires.
  • Support à l'élaboration de Reporting : Préparer et structurer les données pour alimenter les rapports mensuels et trimestriels destinés aux compagnies, en garantissant leur fiabilité.
  • Garantie de la qualité des données techniques : Documenter, enrichir et assurer la cohérence et la fiabilité des données techniques grâce à des processus rigoureux et des contrôles qualité.
  • Participation à des projets stratégiques : Contribuer au développement d'un outil interne de gestion et d'analyse des données, en collaboration avec les équipes métiers.
  • Traitement des données volumineuses : Proposer et implémenter des solutions innovantes pour traiter et analyser de grands volumes de données de manière scalable dans un environnement performant.
Profil recherché
  • Formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou statistique : Bac+5 (école d'ingénieur ou université, spécialisation data engineering ou statistique appliquée) , ou Bac+3 (BUT Informatique/STID) avec expérience significative.
  • Expérience de 1 à 3 ans sur un poste similaire, idéalement dans le secteur de l'assurance.
Compétences :
  • Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL)
  • Modélisation de données (schémas, grains, historisation)
  • Construction de pipelines ETL reproductibles
  • Connaissance d'un langage de programmation R et/ou python est un plus.
  • Compétences en analyse et préparation des données pour des outils de visualisation
Savoir être :
  • Capacité d'adaptation,
  • Rigueur, sens de l'organisation et goût du détail - documentation des pipelines et traçabilité des données,
  • Curiosité analytique - capacité à se projeter au-delà de la construction technique, vers l'exploitation des données pour l'aide à la décision,
  • Force de proposition et esprit d'équipe,
  • Aisance relationnelle, notamment pour interagir avec les équipes Informatique sur des sujets techniques.

Exigences du poste

Compétences requises

  • ETL
  • Agile
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • Data Engineering
  • Database
  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Oracle

Un plus

  • Flux
  • Reporting / Dashboards
  • Data Analysis

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