Data Analyst - Maintenance Aéronautique - Bordeaux H/F

Les missions du poste

S'appuyant sur son savoir-faire des produits complexes de haute technologie, la vocation de CIMPA est de fournir à ses clients un avantage concurrentiel en améliorant l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie du produit. Complexité technologique, long cycle de de vie, exigences de sûreté et sécurité, chaine logistique multi-dimensionnelle... : nous nous engageons pour transformer, optimiser et renforcer l'approche de conception et production industrielles et les systèmes d'information associés.

Nos services complets et modulaires autour du Product Lifecycle Management (PLM) couvrent chaque étape du cycle de vie du produit : la conception du produit, sa fabrication, l'entrée en service jusqu'à la maintenance et le support. La connaissance du métier industriel de nos clients conjuguée à notre savoir-faire dans les technologies de l'information fait notre force. Nous intervenons auprès des différentes Directions et Fonctions qui suivent l'évolution du produit.

CIMPA s'adresse à l'industrie manufacturière, ainsi qu'aux fournisseurs des grands donneurs d'ordre, opérateurs, partenaires et clients, dans le secteur de l'aéronautique, de la défense, de l'énergie et du transport.



Votre futur environnement de travail :

Rejoignez CIMPA et participez à une formidable Aventure Humaine et Technologique, au coeur de la Transformation Digitale !

Vous collaborez en interne avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, management, direction industrielle) pour accompagner notre client grand industriel de l'Aéronautique.

Et si vous rejoigniez nos équipes en tant que Data Analyst ?

Votre rôle consiste à seconder le responsable actuel dans l'accompagnement de nos clients et la livraison de leurs avions.

Vos missions :

- La compréhension de données client de maintenance (fichiers excel ou base de données), la transformation, la synthèse et leur mise en forme
- La validation de la cohérence des données selon les règles de maintenance avant intégration en base
- L'automatisation du contrôle des données
- La supervision et/ou la réalisation de tests utilisateurs en vue de la qualification des solutions

Le profil recherché

Vous êtes issu/e d'un cursus orienté data analyse ou quality data, ou d'un cursus Aéronautique ou formation équivalente?Nous attendons pour le poste de la curiosité pour le milieu aéronautique et plus particulièrement le domaine de la maintenanceVous avez une appétence et/ou justifiez d'une expérience pour les outils d'exploitation des données (ex : python, ...)?Votre rigueur sera l'un de vos meilleurs atouts pour bien comprendre les exigences du clientVous avez une communication soignée en français et en anglais, par écrit et par oral?Vous êtes autonome et proactif/ve ?Une capacité à se déplacer sur sites client, en France et à l'étranger est nécessaire.

Bienvenue chez Sopra Steria

S'appuyant sur son savoir-faire des produits complexes de haute technologie, la vocation de CIMPA est de fournir à ses clients un avantage concurrentiel en améliorant l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie du produit. Complexité technologique, long cycle de de vie, exigences de sûreté et sécurité, chaine logistique multi-dimensionnelle... : nous nous engageons pour transformer, optimiser et renforcer l'approche de conception et production industrielles et les systèmes d'information associés.Nos services complets et modulaires autour du Product Lifecycle Management (PLM) couvrent chaque étape du cycle de vie du produit : la conception du produit, sa fabrication, l'entrée en service jusqu'à la maintenance et le support. La connaissance du métier industriel de nos clients conjuguée à notre savoir-faire dans les technologies de l'information fait notre force. Nous intervenons auprès des différentes Directions et Fonctions qui suivent l'évolution du produit. CIMPA s'adresse à l'industrie manufacturière, ainsi qu'aux fournisseurs des grands donneurs d'ordre, opérateurs, partenaires et clients, dans le secteur de l'aéronautique, de la défense, de l'énergie et du transport.

Mais aussi...

S'appuyant sur son savoir-faire des produits complexes de haute technologie, la vocation de CIMPA est de fournir à ses clients un avantage concurrentiel en améliorant l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie du produit. Complexité technologique, long cycle de de vie, exigences de sûreté et sécurité, chaine logistique multi-dimensionnelle... : nous nous engageons pour transformer, optimiser et renforcer l'approche de conception et production industrielles et les systèmes d'information associés.Nos services complets et modulaires autour du Product Lifecycle Management (PLM) couvrent chaque étape du cycle de vie du produit : la conception du produit, sa fabrication, l'entrée en service jusqu'à la maintenance et le support. La connaissance du métier industriel de nos clients conjuguée à notre savoir-faire dans les technologies de l'information fait notre force. Nous intervenons auprès des différentes Directions et Fonctions qui suivent l'évolution du produit. CIMPA s'adresse à l'industrie manufacturière, ainsi qu'aux fournisseurs des grands donneurs d'ordre, opérateurs, partenaires et clients, dans le secteur de l'aéronautique, de la défense, de l'énergie et du transport.Venir au sein de CIMPA, c'est :S'impliquer dans de nombreux projets dont vous êtes moteur afin de renforcer la notoriété de notre entreprise et l'engagement de nos équipes,Avoir le goût du challenge pour réussir vos missions à temps,Développer votre autonomie et votre sens de l'initiative,Développer une compétence métier,Profiter d'un encadrement bienveillant.The world is how we shape it. Fiche emploi: Business Analyst P1 #LI-HYBRID #CIMPA #PLM #industrie4.0 #usinedufutur #recrutement #soprasteria Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.