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Publié aujourd'hui

Data Analyst Senior - Performance Marchandise & Parts de Marché H/F

Entreprise
Localisation
Massy - 91
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle525€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 22 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–525€/j).

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 22 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte de la mission

Au sein d'une équipe Analytics Factory, vous accompagnez la Direction dans le pilotage de la performance commerciale et l'analyse des Parts de Marché (PDM). Vous intervenez sur des analyses hebdomadaires, des projections pluriannuelles et des études ad hoc afin d'éclairer les décisions stratégiques.

Vos missions

- Analyser et suivre l'évolution des Parts de Marché et des indicateurs de performance.
- Décomposer les résultats et modéliser l'impact des principaux leviers business.
- Produire des reportings hebdomadaires et des projections à destination de la Direction.
- Concevoir et optimiser des dashboards interactifs d'aide à la décision.
- Réaliser des analyses ponctuelles et formuler des recommandations exploitables.
- Développer des scripts d'extraction et de traitement des données.

Livrables attendus

- Reportings et projections pluriannuelles sous Google Slides.
- Dashboards interactifs sous Looker Studio, Tableau ou Google Sheets.
- Études et notes d'analyse business.
- Scripts SQL/BigQuery et Python.

Le profil recherché

Profil recherchéompétences indispensablesExcellente maîtrise de SQL et BigQuery : requêtes complexes, extraction et analyse de données.Maîtrise de Looker Studio et conception de dashboards interactifs.Solides capacités analytiques et compréhension des enjeux business.Autonomie et capacité à restituer des analyses à des interlocuteurs de direction.Python (Pandas, NumPy, PySpark).Modélisation des données et optimisation des pipelines BigQuery.Bases de données relationnelles et NoSQL.Architectures Data Lake et Data Warehouse.Environnements Cloud GCP ou Azure.

Mais aussi...

Taux journalier :550.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • BigQuery
  • Looker Studio
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • PySpark
  • Tableau
  • Google Sheets
  • Google Slides
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • NoSQL

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • Looker
  • Cloud
  • CSS
  • Chakra UI
  • Data Analysis
  • Modélisation de données
  • Database

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Plan d'action

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