Basé sur 25 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–60k€, médiane 50k€. Cette offre (43k€) est sous la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 490€/j (450€/j–525€/j).
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 19 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–60 000 €/an, n = 25 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst Senior spécialisé dans le pilotage de performance et l'analyse des parts de marché. Vous intégrerez une Analytics Factory innovante, dédiée à la conception et au développement de services analytiques de haut niveau pour les équipes métier.
Rattaché au Responsable Pilotage de la Performance, vous travaillerez directement auprès de la Direction Exécutive Marchandise pour accompagner la compréhension, le suivi et l'optimisation des parts de marché. Votre mission couvre l'ensemble du spectre analytique : du suivi opérationnel hebdomadaire aux projections et visions pluriannuelles stratégiques.
Vous serez responsable de la décomposition des performances commerciales, de la modélisation des impacts des principaux leviers business et de l'alimentation de la prise de décision stratégique au plus haut niveau. Vous évoluez dans un environnement technique moderne, collaboratif et agile, où l'autonomie et la capacité d'adaptation sont essentielles.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché destinés à la Direction Exécutive
- Créer et optimiser des dashboards interactifs et intuitifs sous Looker Studio, Tableau et Google Sheets pour l'aide à la décision
- Conduire des études et analyses ad hoc sur les impacts business liés aux performances et parts de marché
- Élaborer et maintenir des scripts d'extraction, de transformation et de modélisation de données en SQL, BigQuery et Python
- Identifier, définir et suivre les KPIs critiques du pilotage de performance
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces demandes en solutions analytiques
- Participer à l'optimisation des pipelines de données et des architectures analytiques
- Documenter et partager les méthodologies et bonnes pratiques au sein de l'équipe
Télétravail : 3 jours par semaine sur site
Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville
Indispensables :
- Maîtrise avancée de SQL et de BigQuery, avec capacité à écrire des requêtes complexes et optimisées
- Expertise confirmée en création et optimisation de dashboards interactifs (Looker Studio, Tableau, Google Sheets)
- Forte aisance analytique avec capacité à identifier des insights pertinents et les traduire en recommandations actionnables
- Identification et suivi rigoureux des KPIs critiques alignés aux objectifs business
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Analyse ou pilotage de performance
- Autonomie marquée et excellente capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques variées
- Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
Fortement appréciés :
- Pratique confirmée de Python (Pandas, NumPy, PySpark) pour la manipulation et l'analyse de données
- Expérience en modélisation de données et conception de pipelines de données BigQuery
- Connaissance de bases de données alternatives (PostgreSQL, MongoDB, bases NoSQL)
- Maîtrise de concepts Data Lake et Data Warehouse
- Expérience avec les environnements cloud (GCP, Azure)
- Familiarité avec Git, GitLab CI/CD et les pratiques DevOps
- Méthodologie Agile et Scrum
- Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de l'e-commerce
- Compétences en communication et restitution de résultats complexes auprès de publics executives
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