Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour
Description du poste
Data Analyste Senior PYTHON BIG QUERY GCP 500 e par jour
Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise.
Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business.
Missions principales :
Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché.
Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.
Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.
Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes).
Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs).
Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.
Nice to have :
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery.
Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
Profil recherché
Data Analyst Senior (7 ans d'expérience minimum) au sein de l'équipe Pilotage Performance Marchandise.
Contexte : Accompagner la Direction COMEX Marchandise dans l'analyse et le pilotage des parts de marché (PDM), avec une forte autonomie et une dimension stratégique/business.
Missions principales :
Produire des reportings hebdomadaires et des projections pluriannuelles des parts de marché.
Développer des dashboards interactifs et suivre les KPIs business.
Réaliser des analyses ad hoc pour comprendre les leviers de performance.
Extraire, traiter et modéliser les données pour alimenter les décisions stratégiques.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de SQL / BigQuery (requêtes complexes).
Très bonne maîtrise de Looker Studio (dashboards, KPIs).
Forte capacité d'analyse, autonomie et aisance dans les échanges avec les métiers.
Nice to have :
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
GCP, modélisation de données et pipelines BigQuery.
Expérience retail / grande distribution fortement appréciée.
Exigences du poste
Compétences requises
- Google Cloud Platform
- Python
Un plus
- Reporting / Dashboards
- SQL
- BigQuery
- Looker
- Pandas
- NumPy
- PySpark
- Modélisation de données
- Looker Studio
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