Data Architecture Consultant / Solution Architect - Data, AI & GenAI - Freelance (H/F)

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data \& AI, un grand groupe international recherche un Data Architecture Consultant / Solution Architect pour accompagner l'évolution de sa plateforme Data mondiale et plusieurs projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de la GenAI.

Vous interviendrez en collaboration directe avec le Data Architect interne, les équipes Data Engineering, Data Science, Cloud et Cybersécurité.

Votre rôle : apporter une expertise opérationnelle en architecture technique, contribuer à la conception et à la documentation des solutions, sécuriser les évolutions de la plateforme et faciliter leur mise en œuvre par les équipes techniques.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Architecture Data \& AI/GenAI

• 
  

  Participer à la conception et à l'évolution des architectures techniques de projets Data, AI et GenAI.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Analyser les architectures Azure existantes et proposer des évolutions adaptées.

• 
  

  Définir et documenter les flux, API, interfaces et patterns d'intégration.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Accompagner les projets d'intégration de solutions SaaS, Cloud et AI.

• Identifier les dépendances, impacts techniques et exigences de sécurité.

1. 
   

   Architecture de la Data Platform

   
   
   
   
   • 
     
   
   
   
   

Contribuer à l'évolution et à la documentation d'une plateforme Data internationale.

• 
  

  Formaliser les architectures applicatives et techniques ainsi que les patterns d'ingestion.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Participer à l'amélioration des mécanismes d'intégration et de transfert de données (API, SFTP, etc.).

• Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture existants.

1. 
   

   Sécurité \& gouvernance Cloud

   
   
   
   
   • 
     
   
   
   
   

Contribuer au plan de sécurisation de la Data Platform Azure.

• 
  

  Participer aux revues des accès, endpoints, flux et mécanismes IAM/RBAC.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Identifier les risques techniques et suivre les actions correctives avec les équipes Cloud, Infrastructure et Cybersécurité.

• Préparer les recommandations et dossiers nécessaires aux instances de validation d'architecture.

1. 
   

   Documentation \& coordination technique

   
   
   
   
   • 
     
   
   
   
   

Produire et maintenir les Dossiers d'Architecture Technique (DAT).

• 
  

  Rédiger les documentations d'architecture Layer 1, Layer 2 et Layer 3.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Réaliser les schémas techniques, cartographies de flux et spécifications d'interfaces.

• 
  

  Maintenir une documentation technique structurée, notamment sous AsciiDoc.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Assurer le suivi des sujets, des dépendances, des risques et des livrables auprès des parties prenantes.

Nous recherchons un profil technique, autonome et rigoureux, capable d'intervenir sur plusieurs sujets d'architecture en parallèle dans un environnement international.

Expérience attendue

• 
  

  5 à 8 ans d'expérience en tant que Data Architect, Solution Architect, Cloud Architect ou Data Platform Engineer avec une forte dimension architecture.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Expérience significative sur des plateformes Data Cloud, idéalement Microsoft Azure.

• Expérience dans la production de documentation d'architecture détaillée et directement exploitable par les équipes techniques.

Compétences techniques recherchées

Data Platform \& Cloud

Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory

• 
  

  Snowflake, dbt

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

GitLab, CI/CD, DevOps

• 
  

  API, SFTP et patterns d'intégration

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Cloud Security, IAM, RBAC

• Python, AsciiDoc

AI / GenAI \& écosystème Azure

Azure Databricks, AKS, Azure Functions

• 
  

  Azure AI Search, Azure AI Foundry, Azure OpenAI

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Azure Key Vault, Event Hubs

• 
  

  Terraform, GitHub Actions

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Connaissance des architectures AI/GenAI et des patterns d'intégration associés

Une expérience avec AWS, Databricks/Spark ou des solutions SaaS telles que Zendesk, Twilio ou Adobe constitue un plus.

Qualités attendues

• 
  

  Excellentes capacités d'analyse, de structuration et de documentation technique.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Autonomie opérationnelle et