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Publié aujourd'hui

Data Engineer

Entreprise
Localisation
France
Sur site
Type de contrat
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
44k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 126 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (44k€–55k€).

Médiane du marché
450€/j
Estimation
385€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 33 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 450€/j (385€/j–500€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 450 €/jour, P25–P75 : 385–500 €/jour, n = 33 offres. TJM Python

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 44 000–55 000 €/an, n = 126 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
  • Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources hétérogènes
  • Mettre en place et faire évoluer des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
  • Développer des traitements batch et streaming (Spark, Kafka)
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
  • Optimiser les performances des traitements et des requêtes
  • Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins analytiques
  • Rédiger la documentation technique associée

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs et/ou d'un Bac+5 en informatique ou data science, vous justifiez d'une expérience confirmée en ingénierie de la donnée.

  • Vous maîtrisez Python et/ou Scala pour le développement de pipelines de données
  • Vous êtes à l'aise avec les frameworks de traitement distribué (Spark, Kafka, Hadoop)
  • Vous avez une bonne maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL
  • Une expérience sur des outils cloud data (Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue) serait appréciée
  • Vous êtes rigoureux(se), autonome et appréciez travailler en proximité avec les équipes métier

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Scala
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • Hadoop
  • SQL
  • Databricks
  • Snowflake
  • Azure Data Factory
  • AWS Glue

Un plus

  • Business Intelligence
  • NoSQL
  • Cloud
  • Azure
  • AWS
  • Data Lake
  • Data Science
  • Data Warehouse
  • Database
  • Documentation technique

Plan d'action

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