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Data Engineer Collecting and decoding of data for Fleet Data Engineering F/H

Entreprise
SafranRecrute en direct
Localisation
Montereau-sur-le-Jard, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 49k€ (43k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description du poste
Intitulé du poste
Data Engineer Collecting and decoding of data for Fleet Data Engineering F/H
Type contrat
Statut (CSP)
Ingénieur & Cadre
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Vous souhaitez mettre vos talents au service de la transformation digitale ?
La direction Engineering du support et des Services souhaite dynamiser sa transformation digitale via ce poste renforcer l'équipe en charge de processus de collecte et décodage des données de vols des avions.
Les données d'exploitation (données de vol, de Health Monitoring et de fiabilité) jouent un rôle de plus en plus important dans la gestion des flottes clients. Les équipes du support technique ont ainsi besoin d'outils de plus en plus performant pour leur faciliter l'accès et l'analyse de ces informations.
Au sein du département Fleet Data Engineering, dans l'unité Advanced Monitoring Systems, le data Engineer assura les fonctions suivantes :

  • Spécifier le besoin des évolutions de nos outils de collecte et de décodage.
  • Capter les besoins d'évolution à venir, maintenir le backlog des besoins sur les outils.
  • Piloter le développement des évolutions avec les intégrateurs, en étroite collaboration avec les acteurs de la DSI.
  • Communiquer sur les évolutions des outils auprès des utilisateurs
  • Réaliser/faire réaliser la validation/ recette métier des évolutions
  • Réalisation des Dashboards (Power Bi, Python) suivant les besoins des utilisateurs.
  • Capable de développer en Phyton pour le traitement de DATA.
  • Connaissances globales du fonctionnement d'un moteur type LEAP/ CFM ainsi que les processus de service autour de support moteur seraient très appréciés.
  • Répondre aux cas Clients (utilisation d'un CRM).
  • Bonne notion en Data Science (Machine Learning, IA générative).
  • Répondre à des questions clients Internes et externes sur les problématiques de collectes et mise à dispositions de données de vols.
Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
Parlons de vous
  • Vous avez déjà une expérience en développement de solution IT
  • Bonne connaissance dans le management de projet IT avec la méthodologie Agile et Cycle en V
  • Sens de l'innovation
  • Sens du client
  • Capacité de synthèse et communication efficace
  • Pratique des outils bureautiques courants
  • Pratique de l'anglais indispensable
  • Pratique de langage de programmation usuel (python)
  • Compétence en PowerBI et base de données SQL serait appréciée
  • Une bonne connaissance des métiers et processus du support et services des moteurs civils serait appréciée
  • Connaissance ou expérience (pro, stage ou apprentissage) des données de Vols (ACMS, EEC) serait très appréciée
  • Vous êtes reconnu pour votre ouverture d'esprit et votre bon relationnel.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77)
Ville
Montereau-sur-le-Jard
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+5
Niveau d'expérience min. requis
Supérieure à 5 ans

Exigences du poste

Compétences requises

  • CRM
  • Agile
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Data Engineering
  • Business Intelligence
  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • Power BI
  • Support technique
  • Cycle en V
  • Notion
  • Project Management

Un plus

  • Backlog Management
  • Anglais
  • Database
  • GenAI
  • Microsoft Office

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À propos de l'entreprise

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