Data Engineer Confirmé - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 400€ HT/jour

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, l'entreprise recherche un Data Engineer confirmé afin de participer au développement, à l'industrialisation et à l'exploitation de plusieurs projets Data stratégiques pour ses clients internes.

Le consultant intégrera l'équipe Data Engineering existante et interviendra sur les activités de Build, de Run, de support N2/N3 ainsi que sur l'amélioration continue des pratiques de développement et d'exploitation des produits Data.

MISSIONS

Développement Data (Build)

• 
  

  Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Analyser les besoins métiers et proposer les solutions adaptées.

• 
  

  Décliner les spécifications fonctionnelles en composants techniques.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Développer les traitements et applications Data.

• 
  

  Réaliser les tests automatisés.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Contribuer à l'industrialisation des développements.

• Participer aux cérémonies Agile Scrum.

Exploitation et support (Run)

Assurer le support N2 et N3 sur les applications Data.

• 
  

  Analyser et résoudre les incidents complexes.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Effectuer les analyses de causes racines (RCA).

• 
  

  Mettre en place les correctifs nécessaires.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Accompagner l'équipe d'exploitation lors d'incidents majeurs.

Industrialisation et DevOps

• 
  

  Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Automatiser les opérations récurrentes.

• 
  

  Participer à l'amélioration de l'observabilité.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Déployer les moniteurs et tableaux de bord Datadog.

• Maintenir les scripts d'administration et d'automatisation.

Documentation et qualité

Produire la documentation technique.

• 
  

  Rédiger les consignes d'exploitation.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Maintenir les plans de production.

• 
  

  Documenter les architectures, les flux et les dépendances.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Produire les post-mortems d'incidents majeurs.

Leadership technique

• 
  

  Contribuer aux standards de développement.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering.

• 
  

  Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Assurer un rôle de référent technique sur certains projets.

• Participer à l'amélioration continue des méthodes et outils de la Dev Factory.

LIVRABLES ATTENDUS

Build

Spécifications détaillées.

• 
  

  Développements et code source.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Tests unitaires automatisés.

• 
  

  Pipelines Jenkins (CI/CD).

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Tableaux de bord et moniteurs Datadog.

• 
  

  Documentation technique.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Suivi de l'avancement des User Stories dans Jira.

Run

• 
  

  Gestion et résolution des incidents N2 et N3.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Analyses de causes racines (RCA).

• 
  

  Plans d'actions correctifs et préventifs.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Enrichissement de la base documentaire.

Industrialisation

• 
  

  Scripts d'automatisation.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Amélioration des pipelines CI/CD.

• 
  

  Outils d'observabilité.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Automatisation des tâches d'exploitation.

Documentation

• 
  

  Procédures d'exploitation.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Documentation d'architecture.

• 
  

  Documentation des flux et dépendances.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Comptes rendus d'incidents majeurs.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

• 
  

  Encadrement par un Chef de Projet ou un Manager D2D.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Collaboration avec les équipes Data, Ops, Architectes et Exploitation.

• 
  

  Participation active aux cérémonies Agile Scrum.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Environnement technique : Python, Spark, Scala, TypeScript, JavaScript, SQL, NoSQL, Azure Data Lake, Azure Synapse, Databricks, Databricks Unity Catalog, Jenkins, Git, GitLab, Ansible, Datadog et Jira.

• Méthodologie : Agile Scrum.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Expérience : 4 ans minimum.

• 
  

  TJM d'achat maximum : 400€ HT/jour.

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Localisation : La Plaine Saint-Denis.

*

Démarrage : Fin octobre.

1. Data Engineer confirmé ou expérimenté, capable de contribuer aux développements Data, d'assurer le support avancé, d'accompagner les