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Publié aujourd'hui

Data Engineer Databricks / Scala

Entreprise
Localisation
Nantes, Pays de la Loire, France
Hybride
Type de contrat
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
53k€
Estimation
48k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 75 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (48k€–58k€).

Médiane du marché
510€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 40 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 510€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 510 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 40 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Nantes

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 47 500–57 500 €/an, n = 75 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de l'entreprise

À propos d’Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.com

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD.

L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN.

Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs.

Missions

RUN & support technique

  • Analyser et résoudre les incidents de production.
  • Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data.
  • Identifier et traiter les problèmes récurrents.
  • Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data.

DevOps & automatisation

  • Améliorer les processus de déploiement et de mise en production.
  • Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation.
  • Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data.
  • Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD.

Supervision & monitoring

  • Améliorer les mécanismes de supervision et d'alerting.
  • Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data.
  • Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies.

Maintien en conditions opérationnelles

  • Gérer les changements techniques.
  • Participer à la sécurisation des environnements.
  • Assurer la gestion des secrets applicatifs.
  • Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation.

Renfort BUILD

  • Intervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering.
  • Apporter une expertise technique aux équipes projets.
  • Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Qualifications

La maîtrise de Databricks et Scala constitue un prérequis pour le poste.

  • Databricks : maîtrise indispensable
  • Scala : très bonne maîtrise indispensable
  • Apache Spark : expérience confirmée
  • Microsoft Azure : bonne connaissance de l'environnement Cloud
  • Développement et exploitation de pipelines Data
  • Diagnostic et résolution d'incidents sur des traitements Data
  • Automatisation et industrialisation
  • Pratiques DevOps / CI-CD
  • Supervision et monitoring de traitements Data

Informations complémentaires

Vos avantages :

📆 27 jours de congés payés + 10 RTT

🥗 Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)

👨🏻‍💻 Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.

👋🏻 Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

Les petits + Inetum :

💻 Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client

🚌 Une prise en charge à 50% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels

🚀 Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)

🎉 Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …

📣 L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements.

 

Notre processus de recrutement :

👉 Un entretien avec un recruteur

👉 Un entretien avec un membre de l'équipe 

👉 Un entretien avec le client

👉 Un retour rapide à la suite de nos échanges

Exigences du poste

Compétences requises

  • Databricks
  • Scala
  • Apache Spark
  • Azure
  • DevOps
  • CI/CD

Un plus

  • Makefile
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • Apache
  • Cloud
  • QA Testing
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • MCO
  • PKI
  • Project Management
  • Support technique

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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