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Publié aujourd'hui

Data Engineer - Dataops Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Massy - 91
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 108 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 108 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte
Un grand groupe cherche un Data Engineer pour rejoindre sa factory data, qui conçoit et développe des services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, au service de la transformation analytique et de la prise de décision.

Mission

- Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe
- Concevoir et définir les architectures cibles des futurs projets data, en garantissant scalabilité, sécurité et maintenabilité
- Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles
- Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes sur de grands volumes
- Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe
- Participer à la communauté Data de la factory : partage de connaissances, tech talks, veille technologique

Le profil recherché

Profil recherchéIndispensableGCP : BigQuery, Cloud Run, IAM, ComposerPython : développement d'applications et d'APIs performantesDevOps et IaC : automatisation de l'infrastructure, pipelines CI/CD fluidesUn plusAirflow : DAGs complexes, du développement à la maintenanceArchitecture cloud GCP : solutions robustes couvrant l'ensemble du stack applicatifModern Data Stack : transformations avec dbt, pilotées par AirflowAPIs web modernes avec FastAPISQL avancé pour optimiser le traitement des données dans BigQuery

Mais aussi...

Taux journalier :570.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • IAM
  • Composer
  • Python
  • DevOps
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD
  • Airflow
  • dbt
  • FastAPI
  • SQL

Un plus

  • ETL
  • QA Testing
  • Cloud
  • API Development
  • Automation
  • CSS
  • Chakra UI
  • Clean Code
  • Support technique
  • Test Automation

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Plan d'action

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