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Publié aujourd'hui

Data Engineer Gcp - Supply Chain - Prévision de la Demande H/F

Entreprise
Localisation
Massy - 91
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 108 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 108 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte
Un grand groupe cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe AI Supply Chain, au sein d'une factory data rattachée au COMEX et pilier de la transformation data du groupe. L'équipe travaille en agile et réunit des Data Scientists, des Data Translators et des Data Engineers. Elle industrialise et optimise les flux de données qui alimentent les moteurs de prévision : ventes en magasin et en entrepôt, lissage des charges logistiques, optimisation de l'approvisionnement.

Mission

- Pipelines data : concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation fiables, robustes et à forte volumétrie (ventes, stocks, promotions, données logistiques)
- Industrialisation ML / MLOps : structurer les environnements de déploiement et intégrer, avec les Data Scientists, les modèles de prévision de la demande dans des pipelines de production automatisés et performants
- Performance, observabilité et qualité : suivre la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données, et optimiser les coûts et les temps d'exécution sur le cloud
- Gouvernance et bonnes pratiques : appliquer la Definition of Done commune (tests automatisés, documentation, versioning) et contribuer à la communauté Data Engineering

Le profil recherché

Profil recherchéIndispensableSQL avancé et Python orienté data / ingénieriePratique confirmée de Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Composer / Airflow, Cloud StorageGénie logiciel : code propre et modulaire, Git, tests automatisés (unitaires et d'intégration), conteneurisationUn plusPython applicatif : FastAPI, Flask, Django, Pandas, NumPyArchitectures microservices et event-drivenBases de données relationnelles et orientées documentCI/CD, craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar)Observabilité des applicationsMentorat et animation d'une équipe de développeurs, aide à l'arbitrage des choix techniquesMaintenance et évolution des applications existantesMéthodes agiles, notamment Scrum

Mais aussi...

Taux journalier :570.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Python
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Cloud Composer
  • Airflow
  • Cloud Storage
  • Git
  • FastAPI
  • Flask
  • Django
  • Pandas
  • NumPy
  • Microservices
  • Event-Driven Architecture
  • Relational Databases
  • Document Databases
  • CI/CD
  • SonarQube
  • Solid.js
  • Clean Code
  • Scrum

Un plus

  • Agile
  • Flux
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • Documentation technique
  • QA Testing
  • CSS
  • Chakra UI
  • Data Engineering
  • Definition of Done

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