Data Engineer - Dataops H/F

Les missions du poste

À propos d'Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe oeuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d'être, Inetum défend une vision d'une technologie utile et maîtrisée,

capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let's make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros.

Plus d'informations sur : www.inetum.com



Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data chez l'un de nos clients grands comptes basé à Nantes, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) avec une forte sensibilité DevOps / DataOps.

L'objectif : rejoindre une équipe technique transverse intervenant sur un large écosystème d'applications Data, avec un rôle principalement orienté RUN, tout en participant ponctuellement aux activités BUILD.

Vous interviendrez notamment sur :

- Veiller au bon fonctionnement des solutions Data en production, en investiguant les incidents et en apportant des solutions durables aux anomalies rencontrées.
- Faire évoluer les pratiques DataOps, notamment en automatisant les opérations récurrentes et en rendant les déploiements plus simples et plus fiables.
- Renforcer l'observabilité des traitements Data grâce à des dispositifs de supervision et d'alerting permettant d'identifier rapidement les dysfonctionnements.
- Contribuer à la fiabilité des environnements, en participant aux évolutions techniques, à leur sécurisation et à la gestion des configurations sensibles.
- Prêter main-forte aux équipes de développement Data lorsque nécessaire, notamment sur certaines phases de réalisation ou de livraison.

Environnement technique :

- Databricks
- Microsoft Azure
- Apache Spark
- Scala

Le profil recherché

Nous recherchons avant tout un profil Data Engineer expérimenté, plutôt qu'un profil DevOps infrastructure pur.Vous êtes notamment :À l'aise avec Databricks, Azure, Spark et Scala ;Expérimenté(e) sur des environnements Data en production ;Sensible aux problématiques DevOps / DataOps, d'automatisation et d'industrialisation ;Capable d'analyser et de résoudre des incidents de production ;À l'aise aussi bien sur des sujets RUN que sur des interventions ponctuelles en BUILD ;Autonome, polyvalent(e) et capable d'intervenir sur plusieurs produits ou applications Data.

Bienvenue chez Inetum

À propos d'InetumInetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe oeuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d'être, Inetum défend une vision d'une technologie utile et maîtrisée,capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let's make tech right ».En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros.Plus d'informations sur : www.inetum.com

Mais aussi...

Pourquoi rejoindre cette mission ?Vous intégrerez un environnement Data à forte volumétrie, avec de véritables enjeux de fiabilité, industrialisation et continuité entre BUILD et RUN.Le poste conviendra particulièrement à un(e) Data Engineer qui souhaite conserver une dimension développement Data tout en renforçant son expertise autour de la production et du DataOps.📍 Localisation : Nantes 💼 Profil : Data Engineer confirmé / expérimenté