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Publié aujourd'hui

Data Engineer / Développeur Data & API H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–55k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 15 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer / Développeur Data & API H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Nous recrutons pour l'un de nos grands comptes du secteur bancaire. Au sein d'une équipe jeune et dynamique, tu travailleras en étroite collaboration avec les Business Analysts sur la modernisation des architectures de données et l'exposition des flux. Dans cet environnement stimulant alliant socle Big Data On-Premise et transition vers des technologies modernes, ton rôle sera essentiel pour garantir la performance, l'industrialisation et la fiabilité des pipelines de données au quotidien.
Tes missions :

  • Développer, optimiser et industrialiser les pipelines de données volumineux sous PySpark et Spark.
  • Participer à la modernisation de la plateforme en migrant le legacy ETL (Informatica) vers un environnement PySpark.
  • Faire évoluer l'orchestration des flux en accompagnant la transition de Control-M vers Airflow.
  • Concevoir et exposer des données via le développement d'APIs REST performantes.
  • Contribuer à la conteneurisation des composants et des services applicatifs.
  • Assurer le suivi de la production (MCO), la maintenance et la fiabilisation des traitements sur le Data Lake.
  • Collaborer au quotidien avec les Business Analysts et les équipes projet pour répondre efficacement aux besoins métiers.
  • Entre 3 et 6 ans d'expérience en ingénierie de données et développement d'APIs (profil intermédiaire/junior débrouillard).
  • Solide maîtrise de PySpark, Spark et des architectures Big Data / Hadoop.
  • Appétence marquée pour les environnements On-Premise, le suivi de production et l'industrialisation.
  • Bonnes connaissances en orchestration (Control-M, Airflow), en développement d'APIs REST, en conteneurisation et compréhension des flux ETL (Informatica).
  • Grande autonomie, débrouillardise et aisance dans un écosystème vaste comprenant du legacy.
  • Esprit d'équipe, excellent relationnel et première expérience au sein du secteur bancaire (idéalement Groupe BPCE / Natixis) appréciée.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • ETL
  • Airflow
  • Informatica
  • REST API
  • MCO
  • Control-M
  • Apache Spark
  • Docker
  • Big Data
  • Hadoop

Un plus

  • API Development
  • Flux
  • PySpark
  • Finance (domaine)

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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