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Publié il y a 3 jours

Data Engineer expérimenté - CDI

Entreprise
ADVENSRecrute en direct
Localisation
Bordeaux, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
45k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 97 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 49k€ (45k€–55k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 45 000–55 000 €/an, n = 97 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour le compte de notre client, une entreprise tech à impact. Son pôle Data vient d’être réorganisé et doit monter en puissance rapidement. Vous intégrerez une équipe de Data Engineers et travaillerez au quotidien avec les Data Analysts et Data Scientists.

Vos missions :

1. Migrer les pipelines vers une nouvelle architecture

  • Auditer les tables et pipelines existants pour identifier ceux qui peuvent être migrés.

  • Migrer les pipelines de l’architecture actuelle (MVP) vers la nouvelle (MMP), en lien avec les Data Analysts, pour modéliser et déployer les nouveaux flux.

  • Décommissionner les anciens pipelines tout en garantissant le bon fonctionnement de l’existant (Azure Synapse).

2. Maintenir et faire évoluer l’infrastructure Data

  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la Data Stack (Airflow, Microsoft Fabric…) : qualité des données, observabilité, alerting.

  • Faire évoluer l’infrastructure pour répondre aux enjeux de scalabilité et de maîtrise des coûts, ainsi qu’aux nouveaux usages, comme l’adoption de Fabric par les Data Analysts et Data Scientists.

3. Gouvernance et conservation des données

  • Appliquer dans la Data Stack les règles de conservation des données définies par l’organisation.

  • Garantir que les flux respectent les politiques de rétention et d’archivage.

4. Vie d’équipe et documentation

  • Participer aux rituels agiles : daily, refinement, sprint planning et rétrospective.

  • Documenter les travaux (dictionnaire de données, analyses exploratoires).

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • Artificial Intelligence
  • Azure

Un plus

  • Flux
  • Azure Synapse
  • Airflow
  • Monitoring / Observability
  • Daily Standup
  • Retrospective
  • Agile Ceremonies
  • Data Quality
  • MCO
  • Microsoft Fabric
  • Sprint Planning

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À propos de l'entreprise

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