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Ingénieur Données Santé Epidémiologie H/F

Entreprise
Université de BordeauxRecrute en direct
Localisation
Bordeaux - 33
Hybride
Type de contrat
CDD
Niveau
Rémunération
2 967 – 4 183 €/mois• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
44k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 215 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (44k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 44 000–57 500 €/an, n = 215 offres. Salaire Python à Bordeaux

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Les approches par réseaux de neurones récurrents, et notamment le réservoir computing développé dans l'équipe Mnemosyne du centre Inria de l'Université de Bordeaux, ont le potentiel de fournir des outils très flexibles pour étudier les relations complexes et dynamiques entre les processus de santé. Cependant, ces outils s'adaptent encore mal aux observations dynamiques bruitées, irrégulières et tronquées des études épidémiologiques.

La mission principale de ce poste consiste à proposer des approches hybrides combinant réseaux de neurones et modèles biostatistiques pour analyser les données longitudinales des études de cohortes

Vos activités se déclinent sur plusieurs axes :

· Poursuivre la mise en place d'une première infrastructure combinant reservoir computing et modèle mixte développée sous Rpour la prédiction d'une variable répétée, et l'étendre dans différentes directions

· Participation à la réflexion et aux choix méthodologiques

· Préparation et participation aux réunions de travail sur les projets

· implémentation de nouvelles méthodologies sous R

· validation par des études de simulation

· Mise en oeuvre des analyses statistiques sur les données de cohortes

· Exploitation et présentation des résultats

· Participation à la valorisation de la recherche, à la rédaction des articles scientifiques et à la dissémination des résultats

- Le cas échéant, activités associées

- Participation à la réflexion méthodologique des équipes

- Participation aux autres travaux statistiques des équipes

Le profil recherché

Titulaire diplôme d'ingénieur et/ou un doctorat en sciences numériques (statistiques, informatique, automatique, traitement du signal, biostatistique), vous justifiez d'une expérience significative en sciences des données et biostatistique maîtrisant le langage R et le langage Python.Une bonne connaissance des méthodes de modélisation statistique et des méthodes d'apprentissage est requise ainsi qu'une bonne maîtrise de l'anglais technique. La connaissance ou l'intérêt pour la santé publique est considéré comme un atout important.Rigoureux, autonome et organisé, vous possédez de bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. Vous appréciez le travail en équipe et en environnement interdisciplinaire et interculturel.

Exigences du poste

Compétences requises

  • R
  • Python
  • Reservoir Computing
  • Machine Learning
  • Biostatistics
  • Statistical Modeling
  • Longitudinal Data Analysis
  • Cohort Studies
  • Simulation Studies

Un plus

  • Anglais
  • Deep Learning

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Plan d'action

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