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Publié aujourd'hui

Data Engineer Expert Python / Spark — IA et MLOps - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Estimation
55k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 56k€ (55k€–64k€).

Médiane du marché
550€/j
Estimation
525€/jfourchette habituelle620€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (525€/j–620€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 525–620 €/jour, n = 19 offres. TJM Java à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 500 €/an, P25–P75 : 55 000–63 500 €/an, n = 15 offres. Salaire Java à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu.

Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA.
- Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes.
- Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps).
- Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake).
- Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques.
- Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage).

Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché.

Ref : O-LWDVQ

Profil recherché

Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent. Vous avez une solide expérience de data engineering et un niveau expert attendu. Compétences techniques : Python (pandas, PySpark), Scala/Java, SQL (optimisation, OLAP), Apache Spark, Kafka, Airflow ou Dagster, Docker et CI/CD. Vous connaissez les entrepôts de données et le stockage (Oracle, Clickhouse, S3), ainsi que les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance. Autonome, rigoureux, vous aimez collaborer avec des profils data scientists et livrer en production.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Airflow
  • Apache Kafka
  • Apache Spark
  • Docker
  • Java
  • MLOps
  • PySpark
  • Python
  • Scala
  • SQL

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Finance (domaine)
  • Machine Learning
  • Flux
  • NoSQL
  • Monitoring / Observability
  • Pandas
  • Apache
  • Dagster
  • Oracle
  • ClickHouse
  • AWS S3

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Spécialiste en Conseil et en Ingénierie des Systèmes d'information, notre entreprise vous accompagne dans une dynamique 'start up', forte d'une équipe expérimentée au service de ses clients. Notre succès est avant tout celui de nos équipes et de nos partenaires. Nous faisons appel aux compétences et au savoir-faire reconnus de chacun pour satisfaire au mieux toutes les attentes. Avec l'ambition de la réussite, nous attachons un soin particulier tant au confort de nos consultants qu'à l'écoute de nos clients.

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