Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (480€/j–605€/j).
TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 480–605 €/jour, n = 25 offres.
Baromètre TJM et salaires ITEver"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer pour renforcer une équipe data qui construit et industrialise les pipelines d'un grand groupe international.
Le contexte
Tu rejoins une équipe data produit structurée (Data PO, Data Engineers, Analytics) qui opère à l'échelle européenne : les cas d'usage, les utilisateur·rices et les données sont multi-pays. L'enjeu n'est pas de faire un POC de plus, mais de fiabiliser et faire scaler une plateforme qui alimente des décisions business concrètes.
L'équipe travaille en mode produit, avec un Data Product Owner qui porte la vision et priorise, et une vraie culture d'automatisation : l'IA générative fait déjà partie du quotidien de développement.
Tes responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données à grande échelle
Industrialiser les traitements distribués (PySpark) et optimiser les coûts et performances sur le cloud
Modéliser et structurer les couches de données analytiques (dbt, SQL) en respectant les standards de l'équipe
Orchestrer et fiabiliser les flux (Airflow) : gestion des dépendances, idempotence, reprise sur erreur, monitoring
Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests, documentation, versioning
Collaborer au quotidien avec le Data Product Owner et les équipes métier européennes pour traduire un besoin en solution technique durable
Stack technique
Cloud & Data : Azure, Databricks, Snowflake
Processing & orchestration : PySpark, Airflow, dbt
Dev : Python, SQL, Git, VS Code
IA : agents de code type Copilot intégrés au workflow de développement
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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