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Data Engineer Freelance — Azure / Databricks / Snowflake / dbt — Plateforme Data - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
480€/jfourchette habituelle605€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 25 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (480€/j–605€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 480–605 €/jour, n = 25 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer pour renforcer une équipe data qui construit et industrialise les pipelines d'un grand groupe international.

Le contexte

Tu rejoins une équipe data produit structurée (Data PO, Data Engineers, Analytics) qui opère à l'échelle européenne : les cas d'usage, les utilisateur·rices et les données sont multi-pays. L'enjeu n'est pas de faire un POC de plus, mais de fiabiliser et faire scaler une plateforme qui alimente des décisions business concrètes.

L'équipe travaille en mode produit, avec un Data Product Owner qui porte la vision et priorise, et une vraie culture d'automatisation : l'IA générative fait déjà partie du quotidien de développement.

Tes responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données à grande échelle

  • Industrialiser les traitements distribués (PySpark) et optimiser les coûts et performances sur le cloud

  • Modéliser et structurer les couches de données analytiques (dbt, SQL) en respectant les standards de l'équipe

  • Orchestrer et fiabiliser les flux (Airflow) : gestion des dépendances, idempotence, reprise sur erreur, monitoring

  • Garantir la qualité et la traçabilité de la donnée : tests, documentation, versioning

  • Collaborer au quotidien avec le Data Product Owner et les équipes métier européennes pour traduire un besoin en solution technique durable

Stack technique

Cloud & Data : Azure, Databricks, Snowflake
Processing & orchestration : PySpark, Airflow, dbt
Dev : Python, SQL, Git, VS Code
IA : agents de code type Copilot intégrés au workflow de développement

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Automation
  • PySpark
  • Cloud
  • dbt
  • SQL
  • Flux
  • Airflow
  • Monitoring / Observability
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • Azure

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Plan d'action

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