Data Engineer H/F - Freelance

Vous rejoignez une équipe data dynamique pour accompagner la maintenance et l'évolution d'une data platform sur Google Cloud Platform (GCP). Vous participez à la gestion des infrastructures, à l'industrialisation des déploiements et à l'optimisation de la qualité des données au service des équipes métiers.

Poste et missions :

* Développer, construire et maintenir des infrastructures de données robustes, en veillant à leur sécurité et à leur performance.

* Superviser et intégrer des sources de données multiples, assurer la recette des données et la suppression des doublons dans le Data Lake.

* Assurer la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données pour répondre aux besoins des équipes internes.

* Gérer les droits d'accès, la sécurité (IAM, RBAC) et la conformité des données sur GCP.

* Mettre en place et maintenir des pipelines ETL/ELT, optimiser les performances et les coûts, notamment sur BigQuery.

* Intervenir sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer) et l'automatisation (Terraform, CI/CD) pour garantir la fiabilité des déploiements.

* Participer aux chantiers de monitoring, d'observabilité (mise en place de métriques, dashboards, alerting) et d'industrialisation des déploiements.

Environnement technique :

* Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow / Cloud Composer, Dataform, Cloud Run, Firestore)

* Data engineering, pipelines, Data Lake, SQL avancé, Python

* Outils DevOps / Infrastructure-as-Code (Terraform, CI/CD)

Modalités :

* Localisation : Lezennes (59)

* Télétravail partiel : 2 jours par semaine

* Mission longue durée : 12 mois

* Démarrage : 23/11/2026

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, passionné par la gestion et l'optimisation de plateformes data cloud.

Expérience :

* 2 à 5 ans d'expérience en data engineering ou sur des missions similaires

Formation :

* Diplôme Bac 4/5 ou équivalent en informatique, data ou domaine connexe

Compétences techniques :

* Maîtrise de Google BigQuery et des services data GCP

* Expérience en conception et maintenance de pipelines ETL/ELT, Data Lake, SQL avancé, Python

* Pratique du DevOps et de l'Infrastructure-as-Code (Terraform ou équivalent, CI/CD)

* Expérience sur l'orchestration (Airflow / Cloud Composer)

* Connaissances en sécurité \& IAM (RBAC, gestion des droits sur datasets/tables/buckets)

* Sensibilité à l'observabilité des plateformes data (métriques, logs, dashboards)

Soft skills :

* Rigueur, autonomie, sens de la confidentialité

* Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et en mode agile

Contraintes :

* Disponibilité pour une mission longue basée à Lezennes avec télétravail partiel