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Publié aujourd'hui

Data Engineer Python / AWS / Spark - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
50k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (50k€–63k€).

Médiane du marché
540€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 30 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (475€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 475–550 €/jour, n = 30 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe transverse qui accompagne les équipes métiers et IT dans leurs projets Data et GenAI.

Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne (AWS, Databricks) et contribuerez à industrialiser des cas d'usage data à grande échelle, dans le respect de la sécurité, de la gouvernance et de la performance.

Vos missions :
- Concevoir et développer des solutions data en Python, avec une vraie exigence de software engineering (tests, qualité du code, bonnes pratiques)
- Construire et optimiser des traitements Big Data distribués avec Spark et Databricks
- Définir et faire évoluer les architectures et la modélisation des données sur AWS
- Développer des outils et frameworks réutilisables pour industrialiser les cas d'usage Data et GenAI
- Exposer et consommer des données via des APIs
- Assurer les évolutions et corrections des développements existants, et produire la documentation d'architecture
- Travailler en mode Agile avec des équipes métiers et IT, dans un contexte international

Ref : O-PFFZX

Profil recherché

Formation Bac+4/5 en informatique, data ou équivalent. Vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience, dont une solide pratique du Data Engineering. Vous maîtrisez Python (software engineering), SQL, Spark et AWS, et connaissez Databricks, le Shell et les APIs. Vous avez une bonne culture des architectures Big Data et de la méthode Agile. Un bon niveau d'anglais professionnel est attendu. Rigoureux, organisé et doté d'un bon esprit d'analyse et de synthèse, vous savez mener plusieurs sujets de front et communiquer avec aisance en équipe.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Scrum
  • API Development
  • Big Data
  • Databricks
  • Python
  • Bash
  • Spark Streaming
  • SQL

Un plus

  • AWS
  • Apache Spark
  • Finance (domaine)
  • GenAI
  • Cloud
  • QA Testing
  • Agile
  • Anglais
  • Data Engineering
  • Modélisation de données

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Spécialiste en Conseil et en Ingénierie des Systèmes d'information, notre entreprise vous accompagne dans une dynamique 'start up', forte d'une équipe expérimentée au service de ses clients. Notre succès est avant tout celui de nos équipes et de nos partenaires. Nous faisons appel aux compétences et au savoir-faire reconnus de chacun pour satisfaire au mieux toutes les attentes. Avec l'ambition de la réussite, nous attachons un soin particulier tant au confort de nos consultants qu'à l'écoute de nos clients.

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