Data Engineer Senior - Data Marketplace / Data Engineering - Freelance (H/F)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineer Senior pour participer à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme fédérée de partage de données intégrant une Data Marketplace.
Ce programme d'envergure vise à faciliter le partage sécurisé des données entre différentes entités, à valoriser les patrimoines data et à accélérer le développement de nouveaux usages métiers et IA.
Au sein d'une organisation Agile multi-squads, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'intégration des composants techniques de cette plateforme, en collaboration avec les architectes Data, les équipes Produit, les éditeurs de solutions et les équipes d'exploitation.
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Data Engineering : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et robustes (ingestion, transformation, exposition).
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Intégration & interopérabilité : Développer des connecteurs permettant l'interconnexion de systèmes d'information hétérogènes, de plateformes Cloud/On-Premise et de catalogues de données.
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Data Marketplace : Contribuer à la construction et à l'exposition de produits de données (Data Products), en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur gouvernance.
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Industrialisation & DataOps : Automatiser les déploiements, les tests et la supervision via des pipelines CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code.
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Sécurité & conformité : Garantir la sécurisation des échanges de données et le respect des exigences réglementaires (RGPD, DORA, BCBS 239).
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Accompagnement technique : Participer à l'intégration progressive des différentes entités sur la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie Data.
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Collaboration Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement multi-squads.
Nous recherchons un Data Engineer confirmé / Senior, disposant d'une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data complexes.
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Data Engineering : Spark, Kafka, Airflow, dbt, SQL/NoSQL.
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Stockage & formats : Apache Iceberg, Delta Lake, Parquet.
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Cloud & infrastructure : AWS, Docker, Kubernetes.
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DevOps / DataOps : Git, Terraform, Ansible, CI/CD.
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Intégration : APIs, connecteurs, architectures distribuées et interopérabilité des systèmes.
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Gouvernance & Data Spaces : Data Catalogues, Data Products, Gaia-X, IDSA, Eclipse Dataspace Components (EDC).
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Sécurité : Gestion des habilitations, chiffrement, gestion des secrets, traçabilité et conformité réglementaire.
QUALITÉS ET EXPÉRIENCES RECHERCHÉES
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Expérience significative sur des projets Data Engineering complexes et industrialisés.
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Bonne maîtrise des architectures Data distribuées et des environnements hybrides Cloud/On-Premise.
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Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé est particulièrement appréciée.
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Capacité à évoluer dans un environnement Agile, transverse et multi-interlocuteurs.
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Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et sens du collectif.
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Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique.
Vous contribuerez à un programme Data stratégique et structurant, au cœur des enjeux de partage, de gouvernance et de valorisation des données d'un grand groupe.
Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des architectures Data modernes, des problématiques d'interopérabilité avancées et des technologies innovantes autour des Data Spaces, tout en participant à la construction d'une plateforme destinée à être déployée à grande échelle.
Vous êtes Data Engineer Senior et souhaitez intervenir sur un projet Data ambitieux, à forte dimension technique et stratégique ?