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Publié aujourd'hui

Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
400 – 500 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Dans le marché
450€/jfourchette habituelle500€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 11 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–500€/j, médiane 475€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour Data Engineer (Top profil) en région Île-de-France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 450–500 €/jour, n = 11 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Bonjour à tous,

Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS

Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l’industrialisation et l’évolution de solutions data à grande échelle.

La mission

·        Concevoir et optimiser des pipelines de données

·        Développer des flux batch, streaming et API

·        Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)

·        Contribuer à l’évolution d’une architecture Lakehouse

·        Garantir la qualité, la supervision et l’observabilité des traitements

Stack technique
Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg
Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR
Trino / Starburst • Datadog
➕ Data Catalog

📍 Localisation : Île-de-France
🏠 Télétravail : 3 jours/semaine
📅 Démarrage : dès que possible
⏳ Durée : jusqu’à août 2027
🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering

Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ?

📩 N’hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

Profil recherché

Bonjour à tous,

Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS

Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l’industrialisation et l’évolution de solutions data à grande échelle.

La mission

·        Concevoir et optimiser des pipelines de données

·        Développer des flux batch, streaming et API

·        Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)

·        Contribuer à l’évolution d’une architecture Lakehouse

·        Garantir la qualité, la supervision et l’observabilité des traitements

Stack technique
Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg
Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR
Trino / Starburst • Datadog
➕ Data Catalog

📍 Localisation : Île-de-France
🏠 Télétravail : 3 jours/semaine
📅 Démarrage : dès que possible
⏳ Durée : jusqu’à août 2027
🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering

Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ?

📩 N’hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • AWS Glue
  • Datadog
  • DBT
  • Docker
  • Kubernetes
  • PySpark
  • Python
  • Spark Streaming
  • Terraform
  • Trino

Un plus

  • Flux
  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • Apache Spark
  • Apache Iceberg
  • Airflow
  • AWS S3
  • Big Data
  • Data Engineering

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

KeyPeople Consulting est un cabinet de conseil spécialisé en développement logiciel, architecture et transformation digitale. Forts d'une expertise pointue en Java, Cloud, Data et DevOps, nos consultants Full Stack accompagnent vos projets de bout en bout — du cadrage jusqu'à la mise en production — avec rigueur, proximité et excellence technique.

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Recruteur
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