Basé sur 10 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 540€/j–775€/j, médiane 575€/j. Cette offre (475€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 540–775 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre de la modernisation de son système d’information, un acteur spécialisé dans la gestion d’actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d’une nouvelle plateforme de données.
L’objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d’en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.
Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;
Développer des traitements complexes en Python et SQL ;
Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;
Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données.
Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;
Orchestrer et automatiser les traitements à l’aide d’Airflow ;
Participer à la mise en place d’une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;
Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.
Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;
Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;
Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;
Participer à l’administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.
Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;
Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;
Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;
Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement.
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