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Publié il y a 8 jours

Data manager (H/F)

Entreprise
Entreprise confidentielle
Localisation
Orly
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
45–50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 115 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 46k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 115 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description du poste :
Vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information au sein d'une équipe pluridisciplinaire engagée dans un important programme de transformation digitale.
Dans un contexte de modernisation de la plateforme Data et d'évolution de l'architecture Azure, vous interviendrez sur la conception, l'industrialisation et l'optimisation des flux et pipelines de données de bout en bout.
Vous participerez également à une migration stratégique vers Microsoft Fabric , au sein d'un environnement complexe nécessitant un haut niveau de disponibilité, de fiabilité et de performance.
Vos missions
Vous serez notamment chargé(e) de Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ETL/ELT complexes avec Azure Data Factory Intégrer, transformer et orchestrer des flux de données volumineux provenant de sources hétérogènes : APIs, bases relationnelles, fichiers et applications métier Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la supervision des flux Concevoir et exposer des APIs REST et GraphQL au sein d'architectures SOA et microservices Assurer la gestion et la sécurisation des APIs via Azure API Management Concevoir des solutions d'intégration reposant sur Azure Service Bus, Event Hub, Event Grid et Logic Apps Participer à la migration et à l'optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric Exploiter les services Azure Data Lake Storage et Synapse Analytics Mettre en œuvre des architectures event-driven et des mécanismes d'orchestration adaptés aux besoins métier Automatiser le déploiement des infrastructures avec Bicep et ARM Templates Développer et maintenir des composants en Python, Java et SQL Rédiger les spécifications techniques, les tests et la documentation Participer aux revues de code et de Pull Requests Collaborer avec les équipes Data, architecture, infrastructure, sécurité et métier Participer aux cérémonies Agile et aux différents points de synchronisation des projets.
Description du profil Vous êtes impérativement diplômé(e) d'une formation Bac+5 en informatique, Data ou mathématiques appliquées Vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience sur un poste similaire en Data Engineering et en intégration de données Vous maîtrisez l' anglais à un niveau courant , à l'écrit comme à l'oral Vous êtes autonome, rigoureux(se) et capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes Vous appréciez le travail en équipe, savez prendre des initiatives et êtes force de proposition.
Compétences techniques attendues***Azure Data Factory : conception et exploitation de pipelines ETL/ELT complexes Azure Service Bus, Event Hub et Event Grid Azure Logic Apps Azure API Management Azure Data Lake Storage Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric Architectures event-driven, microservices et SOA Développement et exposition d'APIs REST et GraphQL Python, Java et SQL à un niveau avancé Infrastructure as Code avec Bicep et/ou ARM Templates Maîtrise des principes de CI/CD, de versioning et de revue de code.
Une certification Azure telle que AZ-900, DP-203, AZ-204 ou équivalent est fortement appréciée.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Java
  • Azure
  • Microservices
  • Agile
  • Event-Driven Architecture

Un plus

  • Flux
  • ETL
  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • REST API
  • GraphQL
  • Azure Synapse
  • SQL
  • Software Architecture
  • Agile Ceremonies
  • Anglais
  • API Management

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Plan d'action

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Recruteur
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