Data Ops GCP (H/F)

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail au sein de son centre d'excellence analytique. Vous piloterez les opérations techniques et l'infrastructure cloud pour accélérer les projets Data Science, IA et d'analyse décisionnelle.

Notre client s'appuie sur une Analytics Factory structurée, véritablement motrice de sa transformation digitale. Cette entité transverse soutient les métiers majeurs (Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers) en fournissant des briques analytiques et des services partagés robustes et performants. Vous serez au cœur de ce dispositif, en charge de garantir l'agilité, la sécurité et l'excellence opérationnelle des déploiements.

Votre mission Data Ops couvre l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques et d'IA : conception des pipelines d'infrastructure, mise en œuvre de pratiques DevOps solides, déploiement en production, maintenance évolutive et optimisation continue. Vous travaillerez dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec des enjeux d'orchestration, de sécurité, de coûts cloud et de fiabilité.

L'approche est agile et collaborative : vous accompagnerez les équipes d'ingénierie sur les déploiements, la configuration applicative, la gestion des accès et la résolution d'incidents. Vous identifierez régulièrement des opportunités d'amélioration et d'automatisation, en veillant au respect des normes internes de sécurité et de gouvernance.

Responsabilités :
- Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud des projets analytiques, IA et agentiques
- Administrer et maintenir les services partagés critiques (orchestrateurs de workflows, outils de monitoring et de tracing, couches sémantiques)
- Garantir la conformité aux bonnes pratiques de sécurité, aux politiques de gouvernance et aux règles d'accès du groupe
- Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) sur GCP, en gérant les configurations réseau et la conteneurisation
- Orchestrer et superviser les déploiements Kubernetes, en assurant haute disponibilité et résilience
- Assister les équipes d'ingénierie sur l'optimisation des coûts cloud, la configuration des services managés et la résolution d'incidents
- Identifier et proposer des améliorations continues sur les processus et l'outillage DevOps

Télétravail : 3 jours par semaine
Localisation : Massy

Profil recherché

Indispensables :
- Expérience confirmée en développement logiciel et mise en place de processus CI/CD robustes (pipeline d'intégration continue et déploiement continu, versioning, build automatisé)
- Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et déploiement d'applications cloud, ou expérience équivalente sur un cloud public majeur (AWS, Azure)
- Solides connaissances en Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi ou outils similaires) et concepts réseau (VPC, DNS, Load Balancing, sécurité réseau)
- Expertise en conteneurisation (Docker) et orchestration Kubernetes (architecture, scaling, helm, gestion des manifests)
- Minimum 7 ans d'expérience en DevOps, Data Engineering, ou rôles opérationnels proches combinant infrastructure et déploiement
- Maîtrise du scripting (Bash, Python ou Go) pour l'automatisation et les tâches opérationnelles
- Compréhension des enjeux de sécurité informatique et gestion des accès (IAM, secrets management, audit)
- Capacité à travailler en équipe, à communiquer sur les enjeux techniques et à accompagner les pairs
- Rigueur, autonomie et orientation solution dans la résolution d'incidents

Fortement appréciés :
- Expérience spécifique avec GCP (GKE pour Kubernetes, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring, Cloud Logging)
- Connaissances en Apache Kafka et architectures de streaming de données
- Pratique avancée de Kubernetes à l'échelle (multi-cluster, sécurité, policies)
- Expertise en sécurité cloud et gestion fine des accès (OAuth, RBAC, audit)
- Expérience avec les bases de données relationnelles modernes et leur optimisation
- Connaissances des enjeux et architectures du secteur retail, e-commerce ou grande distribution
- Expérience avec des outils de monitoring, logging et tracing avancés (Prometheus, Grafana, Elasticsearch, OpenTelemetry)
- Sensibilité aux enjeux de coûts cloud et pratique de l'optimisation budgétaire
- Soft skills : capacité pédagogique, goût pour la documentation technique, esprit d'amélioration continue