Data Steward Achats Global Reach

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.



Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.



Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Au sein de la Direction Achats SED, dans le pôle Data du département Méthodes et Outils, le Data Steward Global Reach a pour mission de garantir la qualité, la cohérence, la documentation et la mise à disposition des données achats de l'entreprise, en l'occurrence les données des filiales SED nécessaires à l'alimentation de nos KPI Achats transverses.

Dans un contexte d'accroissement du périmètre des données gérées par la Direction Achats, le Data Steward contribue à la maîtrise et à la valorisation du patrimoine de données en assurant la qualité des données sources, leur compréhension par les métiers et leur exploitation au travers des différents usages analytiques et opérationnels.



Au sein de l'équipe Data Achats, vous travaillerez en étroite collaboration avec le Data Manager, les équipes métiers et les Data Engineers.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyser les données reçues des différents systèmes et fournisseurs de données afin d'évaluer leur qualité, leur complétude et leur cohérence.

• Collaborer à la création et au maintien de KPI (PowerBI) à partir des données collectées.

• Identifier, qualifier et piloter la résolution des anomalies détectées en coordination avec les métiers ou autres data stewards concernés.

• Définir et maintenir les règles de gestion et de qualité des données.

• Décrire, documenter et cataloguer les données afin de faciliter leur compréhension et leur réutilisation.

• Participer à la structuration des référentiels et des objets métiers Achats (fournisseurs, articles, contrats, commandes, familles d'achats, etc.).

• Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité de données.

• Contribuer à la gouvernance des données Achats et à l'amélioration continue des processus associés.

• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et la bonne utilisation des données mises à disposition.

• Participer aux projets de transformation digitale et aux initiatives de valorisation de la donnée au sein de la Direction Achats.

Vous serez un acteur clé de la montée en maturité Data de la Direction Achats et contribuerez à la mise sous contrôle de la qualité des données nécessaires aux activités opérationnelles, aux analyses de performance et aux futurs usages d'intelligence artificielle.

Formation supérieure Bac+5, école d'ingénieur ou université avec spécialisation en Data, Informatique, Systèmes d'Information ou Management des données.
Compétences recherchées :
• Connaissance des principes de gouvernance et de gestion des données.
• Expérience de la qualité de données et des référentiels de données.
• Connaissance des environnements ERP (SAP idéalement).
• Bonne maîtrise de SQL et des outils d'analyse de données.
• Connaissance des outils de catalogage, de gouvernance ou de visualisation de données appréciée (Collibra)
• Capacité à comprendre les processus métiers et à dialoguer avec des interlocuteurs variés.
• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication.
• Rigueur, autonomie et sens du service.
Anglais professionnel requis.