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Publié aujourd'hui

Data scientist & ai/ml platform engineer junior - f/h (H/F)

Entreprise
Entreprise confidentielle
Localisation
Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
40k€
Estimation
36k€fourchette habituelle43k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 13 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 40k€ (36k€–43k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Junior) en France : médiane 40 000 €/an, P25–P75 : 36 000–42 500 €/an, n = 13 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif missionAu sein de la Direction Technique de Safran Electronics & Defense, l'IA Hub a pour mission d'accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle Générative et du Machine Learning au service de la compétitivité et de l'excellence technique de nos activités d'ingénierie.
Nos équipes développent et industrialisent de nombreux cas d'usage innovants autour de l'assistance à l'ingénierie, de l'exploitation de référentiels techniques, de l'automatisation documentaire, de la génération d'exigences, de la vérification, du développement logiciel assisté par IA et des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation).
Pour accompagner la montée en puissance de ces projets, nous recherchons un(e) Data Scientist & AI/ML Platform Engineer Junior capable d'intervenir à la fois sur les développements IA et sur l'évolution de nos plateformes AI et MLOps.
Intégré(e) à l'IA Hub de la Direction Technique, vous contribuerez au développement, au déploiement et à l'industrialisation des solutions d'IA destinées aux métiers de l'ingénierie.
Vous serez amené(e) à travailler sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, depuis les phases de Proof of Concept jusqu'à leur mise en production et leur passage à l'échelle.
Développement de solutions IA

  • Participer à la conception et au développement de cas d'usage d'IA Générative appliqués à l'ingénierie.
  • Développer des assistants basés sur les LLM et les architectures RAG.
  • Contribuer à l'exploitation de référentiels techniques, documentaires et métiers.
  • Réaliser des expérimentations, PoC et MVP en collaboration avec les équipes métiers.
  • Évaluer et intégrer de nouveaux modèles, frameworks et outils du marché.
Ingénierie des plateformes AI/ML
  • Participer à l'administration et à l'amélioration continue des plateformes IA du Hub.
  • Contribuer aux évolutions de l'environnement MLOps et des chaînes d'industrialisation.
  • Automatiser les workflows de déploiement, de supervision et de maintien en condition opérationnelle.
  • Participer à l'intégration de nouveaux services IA et LLM dans les environnements sécurisés de l'entreprise.
  • Contribuer à la qualification technique et à la robustesse des solutions déployées.
Vous serez amené(e) à travailler sur tout ou partie des technologies suivantes :
Langages
  • Python
IA & Data Science
  • Hugging Face
  • Fine-tuning de modèles
MLOps & Plateformes
  • Docker
  • Kubernetes
  • Weights & Biases
  • CI/CD
  • Monitoring IA
Cloud & Infrastructure
  • Environnements On-Premise sécurisés
  • Infrastructures GPU
  • Serveurs IA et plateformes LLM internes

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • LLM
  • LangChain
  • Hugging Face
  • Artificial Intelligence
  • RAG
  • LlamaIndex
  • Fine-tuning
  • Continuous Improvement
  • GenAI

Un plus

  • Machine Learning
  • Automation
  • MLOps
  • Monitoring / Observability
  • SQL
  • MLflow
  • Cloud
  • CI/CD
  • Data Science
  • MCO

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