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Publié il y a 5 jours

Data Scientist

Entreprise
AltametrisRecrute en direct
Localisation
Saint-Denis, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
38 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
40k€
Dans le marché
38k€fourchette habituelle40k€
Cette offre : 38k€

Basé sur 11 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 38k€–40k€, médiane 40k€. Cette offre (38k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Scientist (Junior) en France : médiane 40 000 €/an, P25–P75 : 37 800–40 000 €/an, n = 11 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement de ses activités autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, Altametris (filiale de SNCF Réseau) renforce son équipe Data Science.

Le poste s’inscrit au cœur des enjeux de transformation numérique liés à l’analyse de données complexes issues de capteurs embarqués (images, LiDAR, nuages de points 3D). L’objectif est de concevoir et déployer des solutions innovantes permettant d’automatiser l’analyse, d’améliorer la détection d’anomalies et de valoriser les données métiers.

Le Data Scientist interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement, de la compréhension du besoin métier jusqu’à l’industrialisation des solutions, en lien étroit avec les équipes métiers (topographie, micro-service, etc.)

Missions et principales activités

Le Data Scientist intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets de data science, de la compréhension du besoin métier à l’industrialisation des solutions.

Développement de solutions d’intelligence artificielle

  • Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour le traitement d’images et de nuages de points

  • Automatiser l’extraction d’objets et la détection de défauts

  • Valoriser les données et les traitements réalisés

Conception et industrialisation

  • Mettre en place des pipelines de traitement de données (ingestion, préparation, modélisation)

  • Développer des outils et applications dans un objectif d’industrialisation

  • Garantir la performance et la fiabilité des solutions déployées

Collaboration et gestion de projet

  • Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour comprendre et cadrer les besoins

  • Participer au suivi des projets et à la documentation technique

  • Collaborer avec les différents pôles et partenaires externes

Innovation et amélioration continue

  • Proposer et expérimenter des solutions algorithmiques innovantes

  • Contribuer à la structuration des pratiques data et à la transformation numérique

Exigences du poste

Compétences requises

  • LiDAR

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Continuous Improvement
  • Data Analysis
  • Data Science
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Project Management
  • Documentation technique
  • GitHub
  • TensorFlow
  • GitLab
  • Git

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À propos de l'entreprise

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