Data Scientist H/F

MaMa recrute pour son client, société spécialisée dans la collecte, le traitement et la valorisation de données appliquées aux infrastructures industrielles, un DATA SCIENTIST - F/H.

Vous rejoignez une équipe Data Science à taille humaine qui conçoit et déploie des solutions permettant de transformer des données complexes issues notamment de capteurs embarqués en informations directement exploitables par les métiers.

Dans un environnement où les projets évoluent de la R&D vers une logique croissante d'industrialisation, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets : compréhension du besoin, traitement des données, développement des modèles et mise en production.

L'équipe fonctionne avec un haut niveau d'autonomie et intervient sur des sujets techniques variés. Si votre coeur de métier reste la Data Science, vous pourrez ainsi être amené à élargir progressivement votre champ de compétences, notamment sur des problématiques Cloud, DevOps ou d'industrialisation.

Concrètement, vos missions seront les suivantes :

• Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour le traitement de données complexes, notamment d'images et de nuages de points 3D ;
• Concevoir des algorithmes permettant notamment d'automatiser l'extraction d'informations, l'identification d'objets et la détection d'anomalies ;
• Participer à la préparation, au nettoyage, à la transformation et à la valorisation des données ;
• Mettre en place des pipelines de traitement, de l'ingestion des données jusqu'à la modélisation ;
• Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions développées ;
• Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité des modèles et outils déployés ;
• Travailler en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de les traduire en solutions Data concrètes ;
• Participer au suivi des projets et à la documentation technique ;
• Expérimenter de nouvelles approches algorithmiques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe ;
• Selon vos compétences et vos envies, intervenir sur des problématiques connexes de Cloud, DevOps et de déploiement.