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Publié il y a 6 jours

Data Scientist IA / MLOps / LLMOps – Run & Maintenance - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Diffusée sur 2 sites
  • Collective.work
  • HelloWork
Rémunération
500 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Dans le marché
425€/jfourchette habituelle500€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–500€/j, médiane 460€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 460 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 14 offres. TJM React à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500

Mission longue

Paris

5 ans et plus

Métiers

Fonctions

Data Management

Data Scientist

Spécialités technologiques

RGPD
Devops
MLOps
IA generative
AI

Type de facturation

Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier)

Compétences

Technologies et Outils

GCPCI/CDPostgreSQLReactPython

Soft skills

Pragmatique

Secteurs d'activités

Assurance

Description et livrables de la prestation

Contexte
Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production.

L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation.

Missions :
- Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
- Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes.
- Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions.
- Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations.
- Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD.
- Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration).
- Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité.
- Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques.

Environnement technique :
- Développement : Python (API), React
- IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG
- Base de données : PostgreSQL vectorisé
- Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS
- Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité

Exigences du poste

Compétences requises

  • React
  • Python
  • PostgreSQL
  • Google Cloud Platform

Un plus

  • RGPD / GDPR
  • DevOps
  • MLOps
  • Artificial Intelligence
  • LLMOps
  • Backlog Management
  • RAG
  • Monitoring / Observability
  • API Development
  • LangChain
  • LangGraph
  • Mistral API

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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