Basé sur 19 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 420€/j–500€/j, médiane 430€/j. Cette offre (520€/j) est au-dessus de la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 430 €/jour, P25–P75 : 420–500 €/jour, n = 19 offres. TJM AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITBonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠
🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l’AI et de la GenAI au sein d’un environnement international.
Tu interviendras au cœur d’une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l’IA.
💻 Ce que tu vas faire :
Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables
Travailler sur l’orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes
Construire des dispositifs d’évaluation et d’observabilité des solutions GenAI
Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML
Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop
Prototyper des use cases AI de bout en bout
Intervenir notamment sur la génération et l’enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique
Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés
Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique
Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews
🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure)
🕵️♂️ Profil recherché :
3 à 6 ans d’expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production
Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI
Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning
Solides compétences en Python
Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD
Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure
Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation
Français et anglais professionnels
🚀 Les plus de la mission :
Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu
Connaissance des environnements PIM
Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO
Familiarité avec les frameworks d’évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions
Expérience en startup deep-tech ou au sein d’une équipe centrale de plateforme / enablement
📍 IDF : Rythme hybride 🏡
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Mission : longue durée
Qu’en penses-tu ?
Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d’envergure avec des enjeux forts d’industrialisation de l’AI, je serais ravi(e) d’échanger avec toi 🚀
Un excellent week-end 🌞
3 à 6 ans d’expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production
Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI
Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning
Solides compétences en Python
Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD
Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure
Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation
Français et anglais professionnels
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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