Chef de projet MOE Datahub Finance H/F - Freelance

Dans le cadre d'un programme stratégique axé sur la transformation des systèmes d'information d'un grand acteur bancaire, vous interviendrez en tant que Chef de projet MOE Datahub Finance H/F pour accompagner le pilotage d'un Datahub Finance et Risque.
Poste et missions :
* Analyser les expressions de besoins des directions Finance et Risque.
* Comprendre les enjeux liés à la donnée bancaire (comptes, crédits, finance, risque).
* Participer au cadrage et à l'organisation des échanges avec les parties prenantes (métiers, MOA, équipes techniques, architectes data).
* Contribuer à l'étude de faisabilité et à la définition de solutions data pertinentes.
* Participer à la structuration de la cible et à la préparation de la phase de build.
* Préparer et présenter les supports pour les comités de validation (opportunité, CODEL, COPIL, COSUI).
* Coordonner les acteurs du projet et assurer le suivi opérationnel, budgétaire et décisionnel.
* Produire le reporting à destination du PMO et du responsable de domaine.
* Sécuriser la trajectoire du projet en veillant aux coûts, délais, risques et dépendances.
* Accompagner la préparation des développements prévus à moyen terme.
* Contribuer à la qualité, la granularité, la traçabilité et la consolidation des données.
Responsabilités :
* Assurer une communication fluide entre les différentes équipes.
* Garantir la cohérence et la qualité des livrables.
* Participer à l'animation d'instances de gouvernance.
Environnement technique :
* Stack : Spark, Scala, Python, Abacus 360, Planview, Jira, architecture Data, outils de reporting Finance et Risque, environnements Data et Big Data.
Modalités :
* Localisation : Issy-les-Moulineaux
* Télétravail : partiel
* Statut : Freelance ou salarié
* Durée : mission longue (jusqu'à 630 jours)
Nous recherchons un chef de projet data expérimenté, capable d'accompagner des projets complexes dans le secteur bancaire.
Expérience :
* Expérience confirmée en gestion de projets data, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
* Pratique avérée du pilotage de projets complexes et transverses.
* Expérience dans la mise en place ou l'évolution de Data Warehouse ou de plateformes de données bancaires.
Formation :
* Diplôme d'ingénieur ou bac+5 (informatique, data, finance) apprécié.
Compétences techniques :
* Maîtrise des environnements Spark, Scala, Python.
* Bonne compréhension des problématiques de consolidation de données financières et de reporting réglementaire.
* Connaissance de l'architecture et de la gouvernance de la donnée.
Aptitudes / soft skills :
* Rigueur, sens de l'organisation et du reporting.
* Aisance relationnelle et capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs (métiers, MOA, MOE, architectes).
* Esprit d'analyse et de synthèse.
Atouts :
* Connaissance de Planview, Jira, Abacus 360, ARC Deloitte.
* Expérience dans un contexte de transformation SI projet en cycle en V.