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Publié aujourd'hui

Développeur Data ETL Senior - Banque - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
485€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 24 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 500€/j (485€/j–550€/j).

TJM du marché pour Backend (Senior) à Paris : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 485–550 €/jour, n = 24 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 460
Dans le cadre de la modernisation d'un SI Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Développeur Data / ETL Senior disposant de 6 à 9 ans d'expérience.
Vous intégrerez une équipe Agile en charge d'un périmètre Data, Infocentres et Reporting, composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master, d'un Tech Lead et de plusieurs développeurs.
La mission s'inscrit dans un contexte d'évolution et de modernisation des traitements Data existants. Une forte expertise IBM DataStage est attendue afin d'intervenir sur l'existant, notamment pour des travaux de maintenance et d'évolution, tout en participant à la préparation de sa transformation progressive.
* Intervenir sur les traitements existants sous IBM DataStage PX et Server.
* Assurer les travaux de maintenance corrective et évolutive sur les flux ETL.
* Analyser les traitements existants et participer à la préparation de leur évolution.
* Développer de nouveaux traitements en Java 17/21 et/ou Python.
* Participer à la conception et à la modélisation des données décisionnelles.
* Réaliser la modélisation sous PowerDesigner ou un outil équivalent.
* Intervenir sur les bases Oracle et PostgreSQL et réaliser les requêtes SQL nécessaires.
* Participer à la conception technique et au refinement des User Stories avec le Product Owner et le Tech Lead.
* Prendre en charge le delivery des User Stories et identifier les éventuels points de blocage.
* Analyser et participer à la résolution des incidents dans le respect des SLA.
* Participer activement aux cérémonies Agile / SAFe : Daily, Refinement, System Demo, PI Planning, etc.
Vous rejoindrez une équipe Data organisée en Agile, intervenant sur un périmètre stratégique lié aux Infocentres et au Reporting d'un grand acteur du secteur bancaire et financier.
Vous travaillerez au quotidien au sein d'une équipe composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master, d'un Tech Lead et de développeurs, avec des interactions régulières avec les autres équipes du SI.
La mission s'inscrit dans un environnement SAFe, rythmé par les différentes cérémonies Agile : Daily, Refinement, System Demo, PI Planning, etc.
Le contexte combine maintenance de l'existant et transformation du SI Data, avec un enjeu important autour de l'évolution progressive des traitements historiques DataStage vers des technologies plus récentes.
L'environnement nécessite une bonne capacité d'adaptation, de l'autonomie et une réelle aisance pour intervenir sur un périmètre fonctionnel large.
1. 6 à 9 ans d'expérience sur des environnements Data / ETL
2. Expertise solide sur IBM DataStage PX et Server
3. Expérience en développement Java 17/21 et/ou Python, avec une préférence pour Java
4. Solides compétences en modélisation de données décisionnelles
5. Maîtrise de PowerDesigner ou d'un outil de modélisation équivalent
6. Très bonnes connaissances en SQL, notamment sur Oracle et PostgreSQL
7. Bonne compréhension des architectures et traitements Data / ETL
8. La connaissance de SAP BusinessObjects 4.2/4.3 (rapports et univers .unv/.unx) est un plus
9. Personne autonome, orientée résultats, avec un bon sens du service
10. Capable d'échanger efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels variés

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Java
  • PostgreSQL
  • SAP
  • Scrum
  • Scaled Agile
  • Agile

Un plus

  • ETL
  • Reporting / Dashboards
  • IBM DataStage
  • Flux
  • Oracle
  • SQL
  • Agile Ceremonies
  • Daily Standup
  • Modélisation de données
  • Finance (domaine)
  • PI Planning
  • Product Management

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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