Développeur IA / Machine Learning Engineer, cas d’usage Finance - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Type de contrat : Freelance
TJM : 550 € HT
Localisation : Colombes (92), hybride, 3 jours sur site et 2 jours en télétravail
Démarrage : dès que possible
Durée : mission longue, 6 mois renouvelables

Contexte

Groupe agroalimentaire français, ETI en forte croissance, qui structure sa fonction Data autour d’une plateforme Databricks et d’un Head of Data en place. Après avoir posé les fondations (référentiels, gouvernance, reporting Power BI), le groupe lance ses premiers cas d’usage IA à destination de la Direction Financière et du contrôle de gestion.

Nous recherchons un développeur IA capable de prendre ces cas d’usage de bout en bout, du cadrage avec la DAF jusqu’à la mise en production, dans un environnement où la donnée vient de plusieurs ERP et où la fiabilité prime sur la sophistication.

Vos missions

Cadrer avec le Head of Data et les équipes finance les cas d’usage prioritaires : automatisation de tâches de clôture, prévision de trésorerie et de chiffre d’affaires, détection d’anomalies sur les flux financiers, extraction et contrôle de données issues de factures et de documents, assistants LLM pour le contrôle de gestion.

Concevoir, développer et industrialiser ces cas d’usage sur Databricks : pipelines de données et de features en Python et Spark, modèles versionnés et suivis avec MLflow, déploiement, monitoring et maintien en production.

Construire des briques LLM et RAG robustes (extraction documentaire, assistants internes) avec les garde-fous nécessaires sur des données financières : droits d’accès, traçabilité, validation humaine.

Intégrer les process de la fonction finance dès la conception : explicabilité des résultats, réconciliation avec les chiffres comptables, documentation à destination des contrôleurs de gestion et des auditeurs.

Travailler en binôme avec le Data Analyst et le Head of Data, contribuer aux bonnes pratiques de l’équipe (revue de code, CI/CD, tests, documentation).

Stack

Python, Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows), Spark, SQL, LLM et RAG (Azure OpenAI ou équivalent, LangChain ou similaire, bases vectorielles), Git, CI/CD. Power BI et Azure appréciés. Connaissance d’un outil EPM type Pigment ou Anaplan est un plus.