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Publié il y a 73 jours

Développeur / Ingénieur Plateforme IA Générative

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–48 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Sous le marché
45k€fourchette habituelle66k€
Cette offre : 44k€

Basé sur 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–66k€, médiane 55k€. Cette offre (44k€) est sous la fourchette.

Médiane du marché
540€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle640€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 23 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 540€/j (500€/j–640€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 500–640 €/jour, n = 23 offres.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 45 000–66 000 €/an, n = 18 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte de la mission

 

Dans le cadre du déploiement à grande échelle d’une plateforme d’IA générative basée notamment sur les solutions Mistral AI / Le Chat, notre client souhaite renforcer son équipe avec un profil technique capable d’intervenir à la fois sur l’exploitation de la plateforme, son automatisation et le développement des usages IA.

La plateforme permet à plusieurs milliers de collaborateurs d’utiliser quotidiennement l’IA générative : création d’agents IA, gestion de bibliothèques documentaires, workspaces, gestion des accès et traitement des incidents.

Le consultant interviendra en appui direct de l’équipe Produit afin de :

  • Structurer et traduire les besoins utilisateurs ;

  • Contribuer au backlog produit ;

  • Développer et automatiser des outils d’administration et de suivi ;

  • Exploiter les logs et KPI ;

  • Accompagner les utilisateurs ;

  • Identifier et traiter les irritants ;

  • Industrialiser les cas d’usage liés à l’IA générative ;

  • Veiller au respect des contraintes de sécurité, RGPD et AI Act.

Compétences techniques recherchées

Le profil devra disposer de bonnes compétences en :

  • API REST et JSON ;

  • Développement de MCP (Model Context Protocol) ;

  • Python et/ou Java ;

  • Développement de scripts et outils d’administration ;

  • Automatisation de traitements ;

  • Traitement et analyse de logs ;

  • Dashboards, KPI et reporting opérationnel ;

  • Monitoring et observabilité.

Une bonne connaissance des environnements suivants est également recherchée :

IA générative : Mistral AI / Le Chat ou plateformes équivalentes, agents IA, skills, prompts, RAG, bibliothèques documentaires, connecteurs et MCP.

Cloud & Infrastructure : AWS, EKS/Kubernetes, MongoDB, Kafka, S3, Vault.

DevOps : GitLab, Jenkins, CI/CD.

Monitoring : Datadog ou solution équivalente.

Gestion de projet / documentation : Jira, Confluence, documentation fonctionnelle et technique.

Compétences IA attendues

Le consultant devra disposer d’une bonne compréhension des principaux usages de l’IA générative en entreprise :

  • Chatbots ;

  • Agents IA ;

  • Prompt engineering ;

  • RAG ;

  • Skills et outils ;

  • Bibliothèques documentaires ;

  • Connecteurs et MCP.

Il devra également comprendre les principales limites et contraintes associées aux agents IA : qualité des sources, hallucinations, gestion des droits d’accès, sécurité et traçabilité.

 

Dimension produit et accompagnement

Au-delà des compétences techniques, le profil devra être capable de :

  • Comprendre et reformuler un besoin utilisateur ;

  • Proposer des solutions techniques adaptées ;

  • Contribuer efficacement à un backlog produit ;

  • Accompagner des utilisateurs non techniques ;

  • Faire preuve de pédagogie ;

  • Produire une documentation claire et exploitable.

 

Objectifs et livrables

 

  1. Administration, outillage et exploitation de la plateforme IA

Le consultant contribuera à l’administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, workspaces, agents IA, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API.

Il devra notamment :

  • Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation ;

  • Exploiter les API Mistral / API REST afin d’automatiser les tâches d’administration ;

  • Manipuler et fiabiliser les données associées à la plateforme ;

  • Participer au traitement et à l’analyse des logs ;

  • Mettre en place et suivre l’observabilité de la plateforme ;

  • Construire et exploiter des KPI et dashboards de pilotage.

  1. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateurs

Le consultant accompagnera les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme et dans la création ou l’amélioration de leurs agents IA.

Il participera notamment à :

  • La création et l’amélioration d’agents IA ;

  • La structuration des bibliothèques documentaires ;

  • La conception et l’amélioration de prompts ;

  • La mise en œuvre de cas d’usage IA simples ;

  • La qualification et au suivi des incidents et anomalies ;

  • La résolution des demandes d’assistance ;

  • La rédaction de guides, procédures et bonnes pratiques.

  1. Évolution du produit et amélioration continue

Le consultant travaillera en proximité avec l’équipe Produit afin de :

  • Identifier et remonter les irritants utilisateurs ;

  • Recueillir les besoins et opportunités d’amélioration ;

  • Contribuer au backlog : demandes, évolutions, critères d’acceptation et tests ;

  • Développer des dashboards et indicateurs permettant de suivre les usages, incidents et performances ;

  • Transformer les besoins utilisateurs en solutions techniques concrètes, maintenables et industrialisables.

Compétences demandéesCompétences

Niveau de compétence

Développement de MCP (Model Context Protocol)

Confirmé

API REST et JSON

Confirmé

Développement de scripts et outils d’administration

Confirmé

Exigences du poste

Compétences requises

  • Microsoft Access

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Mistral API
  • Backlog Management
  • API Development
  • REST API
  • Python
  • Java
  • AWS
  • AWS Services
  • Kubernetes
  • MongoDB
  • Apache Kafka

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À propos de l'entreprise

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