Développeur Python (H/F) Polars/Pandas - CDI

Contexte

Dans le cadre du développement et de la modernisation de nos outils de traitement de données et d'automatisation, nous recherchons un(e) Développeur Python capable d'intervenir sur des sujets variés mêlant développement, analyse de données, intégration continue et amélioration des processus. Le candidat devra faire preuve de curiosité et s'intéresser aux enjeux métiers afin de proposer des solutions pertinentes et robustes.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des applications et scripts Python.

• Développer des solutions de traitement, transformation et analyse de données.

• Participer à la migration et à l'évolution des environnements Python.

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

• Assurer la qualité, les performances et la maintenabilité du code.

• Collaborer avec les équipes métier afin de comprendre les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques.

• Participer à la reprise, à la maintenance et à l'évolution d'un patrimoine applicatif existant.

• Contribuer aux activités de monitoring et de suivi opérationnel des traitements.

Compétences techniques requises

Langages et Frameworks

• Python 3.9 minimum.

• Expérience souhaitée des environnements Python récents (3.12 à terme).

• Maîtrise du framework Polars pour le traitement de données.

• Une expérience de Pandas est appréciée ou capacité à monter rapidement en compétence.

DevOps & Qualité

• Connaissance des pratiques CI/CD.

• Expérience sur Jenkins.

• Gestion du code source avec Git.

• Mise en œuvre de tests unitaires et d'intégration.

Traitement de données

• Manipulation de jeux de données volumineux.

• Optimisation des performances de traitement.

• Analyse et restitution de données.

Compétences appréciées

• Connaissance de Robot Framework pour la reprise et la maintenance d'un patrimoine de tests automatisés.

• Expérience avec Streamlit pour la création d'interfaces de suivi, de visualisation et de monitoring.

• Sensibilité aux problématiques d'observabilité et de supervision applicative.

• Expérience en environnement Agile.