Manager - Data & ai Platform Architect H/F

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l'intégration d'AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d'usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l'IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client.

Votre rôle

Vous intervenez comme design authority sur des programmes Data & IA. Vous reliez architecture, gouvernance, sécurité, operating model, souveraineté et trajectoire de delivery.

Votre responsabilité est de rendre les décisions structurantes explicites et actionnables. Vous intervenez auprès des décideurs, animez les revues d'architecture et sécurisez la cohérence entre cible, trajectoire, delivery et modèle d'exploitation.

Vos responsabilités

• Donner la direction
  • Définir la cible et les principes d'architecture.
  • Conduire les analyses build vs buy et les arbitrages cloud, plateforme et sourcing.
  • Définir les principes de gouvernance, d'intégration, de sécurité, de résilience, de réversibilité et de FinOps.
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes
  • Piloter les architectes et aligner les équipes Data, Cloud, sécurité et métiers.
  • Porter les décisions dans les instances de gouvernance.
  • Organiser les revues de design, challenger les choix et maintenir la cohérence du programme dans la durée.
• Développer la relation client et le business
  • Faire émerger et structurer les programmes de transformation associés.
  • Porter les propositions et soutenances complexes.
  • Transformer les enjeux d'architecture en programmes de transformation et en propositions crédibles.

Exemples de missions

• Définir une plateforme Data & IA groupe.
• Rationaliser un paysage multi-plateformes.
• Concevoir une trajectoire hybride ou souveraine.
• Arbitrer une cible entre services natifs cloud, éditeurs spécialisés et composants internes.