Data Engineer expérience GenAI et Databricks

Rejoignez un programme stratégique interfonctionnel d'AXA axé sur la mise en place de cadres de visibilité financière et d'optimisation pour l'IA générative (GenAI).

Ce poste se situe à la croisée de la technologie, de la finance et de la transformation organisationnelle.

L’expert mettra en place l’infrastructure technique permettant le suivi, l’agrégation et l’analyse des dépenses liées à l’IA sur diverses plateformes et entités.

L’ingénieur de données expert concevra et mettra en place des pipelines de données, des bases de données et une infrastructure analytique afin de collecter, normaliser et rendre compte des coûts liés à l’IA. Il travaillera avec des plateformes cloud, de multiples sources de données et des équipes transversales afin de garantir la fiabilité et l’évolutivité des systèmes de suivi des coûts.

Profil recherché

Prestations :

• Expertise dans la mise en place et la maintenance de pipelines ETL pour l’ingestion de données de coûts liées à l’IA provenant de sources multiples

• Expertise dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données pour le suivi et la répartition des coûts

• Expertise dans le développement et l’optimisation de bases de données pour l’analyse FinOps

• Expertise dans la création de contrôles automatisés de la qualité des données et de leur suivi

• Expertise dans l’accompagnement du développement de tableaux de bord de reporting des coûts et d’outils d’analyse

Compétences requises :

• 2 à 3 ans d’expérience en ingénierie des données ou en analyse de données

• Environnement SQL et Python

• Environnement Databricks et Power BI

• Processus ETL/ELT et modélisation des données

Profil type :

• Licence en informatique, science des données, ingénierie ou expérience professionnelle équivalente

• Environnement anglophone

• Basé(e) à Paris