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PO Data Confirmé h/f

Entreprise
Localisation
Valenciennes, Hauts-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
50–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 114 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 48k€. Cette offre (55k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Product Owner (Confirmé) en France : médiane 48 000 €/an, P25–P75 : 42 900–53 000 €/an, n = 114 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients.

Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités :

  • Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise

  • Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes

  • Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables

  • Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité

  • Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques

  • Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables

  • Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Profil recherché

Profil recherché
  • Formation : Bac+5 en informatique, data, école d'ingénieur ou équivalent

  • Expérience : 5 ans minimum en tant que Product Owner ou dans un rôle similaire, avec une forte exposition aux projets data

  • Une certification PO/Scrum (PSPO, CSP-PO) serait un plus

  • Expérience significative en migration de données (on-premise vers cloud, refonte de SI data…)

  • Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse…)

  • Connaissance de Snowflake (modélisation, architecture, bonnes pratiques)

  • Familiarité avec les concepts ETL/ELT, data modeling et data pipeline

  • Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum

  • Expérience en rédaction de user stories et gestion de backlog (Jira, Azure DevOps…)

  • Sens aigu des enjeux business et capacité à prioriser

  • Appétence pour la data quality et la gouvernance des données

  • Excellent(e) communicant(e), à l'aise avec des interlocuteurs variés (DSI, métier, data engineers)

  • Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résultats

  • Capacité à fédérer et à animer une équipe sans lien hiérarchique

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Snowflake

Un plus

  • Backlog Management
  • Agile
  • Reporting / Dashboards
  • Scrum
  • Cloud
  • Azure Synapse
  • Software Architecture
  • ETL
  • Jira
  • DevOps
  • Azure Data Factory
  • Azure DevOps

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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Recruteur
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