Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–550€/j, médiane 525€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 13 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITInformations mission
Entité : Digital Factory Référentiel
Site : Massy
Présence sur site : 3 jours par semaine
Télétravail : 2 jours par semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 19/10/2027
Description and Location
La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.
Projet : Cockpit Data Référentiel
Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance.
Principales missions :
Définir les KPI de performance de la Direction.
Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run.
Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants.
Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits.
Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données.
Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques.
Compétences clés :
SQL avancé.
BigQuery.
Looker Studio / Looker.
Construction et optimisation de dashboards.
Modélisation et gestion de données.
Conception de pipelines Data.
Analyse de données et pilotage par KPI.
Compétences appréciées :
Python (Pandas, NumPy, PySpark).
DevOps.
Git / GitLab CI.
Data Lake / Data Warehouse.
PostgreSQL, MongoDB.
Environnements Cloud GCP ou Azure.
Méthodologies Agile Scrum.
Profil recherché :
Formation Bac+5 ou équivalent.
Plus de 7 ans d'expérience en Data Analyse.
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution est fortement appréciée.
Une expérience en Data Engineering constitue un plus.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport
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