Un Data Engineer sur Lille

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille.

Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé /
maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP).

La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux
nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative.
Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant
interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production.

Les principales activités confiées seront les suivantes :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform.
Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt.
Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data.
Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés.
Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production.
Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps.
Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation.
Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes.

Environnement technique :

Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD.
Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de
l'intelligence artificielle, seront appréciées.
Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

Profil recherché

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille.

Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé /
maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP).

La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux
nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative.
Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant
interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production.

Les principales activités confiées seront les suivantes :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform.
Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt.
Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data.
Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés.
Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production.
Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps.
Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation.
Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes.

Environnement technique :

Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD.
Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de
l'intelligence artificielle, seront appréciées.
Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.