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Publié aujourd'hui

Ingénieur DevSecOps IA Senior – GitHub / MCP - Freelance

Entreprise
Anderson RHCabinet de recrutement
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
570€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle585€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 24 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 570€/j (500€/j–585€/j).

TJM du marché pour DevOps (Senior) à Paris : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 500–585 €/jour, n = 24 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F).

Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement.

Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS.

Missions

  • Administration et sécurisation des outils DevSecOps

    • Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server.
    • Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray.
    • Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement.
    • Automatiser les opérations d'administration et de maintenance.
  • Sécurisation des assistants de développement IA

    • Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code.
    • Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks.
    • Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement.
    • Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA.
  • Industrialisation des pipelines CI/CD

    • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions.
    • Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates.
    • Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels.
    • Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA.
  • Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP

    • Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés.
    • Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès.
    • Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants.
    • Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA.
    • Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA.
  • Construction et évolution de la plateforme IA

    • Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS.
    • Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub.
    • Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA.
    • Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques.

Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Outils & Environnement

  • Technologies et outils :

    • CI/CD
    • Claude Code
    • DevSecOps
    • GitHub
    • IA générative
    • IAM
    • Linux
    • Python
    • Sonarqube
  • Environnement technologique :

    • DevSecOps : GitHub Enterprise Cloud / Server, GitHub Actions, SonarQube, JFrog Artifactory, JFrog Xray
    • Intelligence artificielle : GitHub Copilot, Claude Code, LLM, agents IA, MCP, Amazon Bedrock AgentCore
    • Cybersécurité : SAST, SCA, détection de secrets, SBOM, IAM, SSO, SAML, SCIM
    • Cloud et automatisation : AWS, Linux, Python, CI/CD
    • Méthodologies : Agile, DevSecOps, amélioration continue, sécurité by design

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Paris
  • Démarrage : ASAP
  • Durée : mission longue durée, renouvelable
  • Télétravail : 2 jours par semaine
  • Niveau d'anglais : professionnel obligatoire
  • Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d'une équipe agile de 6 personnes, composée d'un Product Owner, de deux ingénieurs Plateforme IA, de deux ingénieurs DevSecOps IA et d'un ingénieur dédié à l'accompagnement des équipes.

Vous interviendrez dans un environnement international, au contact des équipes DevSecOps, Cloud, Cybersécurité et Intelligence Artificielle.

Cette mission offre l'opportunité de contribuer à la construction d'une plateforme d'intelligence artificielle d'entreprise, avec des enjeux majeurs de sécurité, de gouvernance et d'industrialisation.

Exigences du poste

Compétences requises

  • DevOps
  • AWS
  • GitHub Enterprise
  • CI/CD
  • GitHub Actions
  • SonarQube
  • Ingénieur DevSecOps IA Senior – GitHub / MCP

Un plus

  • DevSecOps
  • Artificial Intelligence
  • GitHub
  • MCP
  • Cybersecurity
  • Automation
  • Cloud
  • Artifactory
  • Xray (Jira)
  • Flux
  • IAM
  • Linux Administration

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Anderson RHCabinet de recrutement
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