ASO - Product Owner Data confirmé

Contexte de la mission

Dans le cadre de ses projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, notre client, acteur majeur du secteur ferroviaire français, souhaite renforcer ses équipes avec un Product Owner Data.

Au sein d’un environnement métier et technique complexe, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage de produits Data visant à répondre aux besoins des utilisateurs et à créer de la valeur à partir des données de l’entreprise.

Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes IT, afin de garantir la cohérence entre les besoins opérationnels, les enjeux stratégiques et les solutions développées.

Vos missions

1. Définition de la vision produit Data

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers et des utilisateurs.

• Définir la vision produit, les objectifs et la roadmap Data en cohérence avec les priorités métier.

• Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée liés à l’exploitation et à la valorisation des données.

• Traduire les enjeux métier en besoins fonctionnels compréhensibles par les équipes techniques.

2. Gestion et priorisation du backlog

• Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances.

• Rédiger les epics, les user stories et les critères d’acceptation.

• Arbitrer les demandes et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes de développement.

• Participer à la planification des sprints et aux cérémonies agiles.

3. Pilotage des projets et produits Data

• Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, architectes et équipes IT.

• Piloter la conception et la mise à disposition de solutions Data : pipelines de données, modèles de données, tableaux de bord, indicateurs et produits analytiques.

• Suivre l’avancement des développements, gérer les dépendances et anticiper les risques.

• Organiser les phases de recette fonctionnelle, valider les livrables et accompagner leur mise en production.

4. Gouvernance et qualité des données

• Veiller à la qualité, à la fiabilité, à la disponibilité et à la cohérence des données exploitées.

• Contribuer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des référentiels de données.

• Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité, de confidentialité et de conformité dans les produits développés.

• Travailler avec les équipes concernées pour garantir une utilisation maîtrisée et pérenne des données.

5. Accompagnement des métiers et amélioration continue

• Assurer l’alignement entre les parties prenantes métier et les équipes techniques.

• Communiquer sur l’avancement, les résultats et la valeur apportée par les produits Data.

• Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des solutions mises en œuvre.

• Mesurer la performance des produits à l’aide d’indicateurs pertinents et identifier les axes d’amélioration.

Profil recherché

• Formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information, ingénierie ou domaine équivalent.

• Expérience significative en tant que Product Owner, idéalement sur des produits ou projets Data.

• Bonne compréhension des architectures Data, des flux de données, des entrepôts de données et des solutions de reporting ou d’analytique.

• Maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum et des pratiques de gestion de backlog.

• Capacité à formaliser les besoins métier sous forme de spécifications fonctionnelles, d’epics et de user stories.

• Bonne compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de sécurité des données.

• La connaissance d’outils tels que SQL, Power BI, Tableau, Snowflake, Databricks ou des environnements cloud constitue un atout, selon le périmètre technique.

• Une expérience dans le secteur ferroviaire, les transports, l’industrie ou les grands environnements opérationnels complexes serait appréciée.

Compétences et qualités attendues

• Excellente capacité d’analyse et de synthèse.

• Sens du produit et orientation résultats.

• Aisance relationnelle et capacité à fédérer des interlocuteurs variés.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques et à dialoguer avec des équipes Data.

• Organisation, autonomie et sens des priorités.

• Esprit collaboratif, proactivité et capacité à évoluer dans un environnement exigeant.